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“하네스 엔지니어링"이라는 말이 에이전트 커뮤니티에서 자주 들린다. 어렵게 들리지만, 본질은 단순하다. 에이전트가 제멋대로 달리지 않도록 환경을 설계하는 것이다. 편집자P 채널의 영상을 바탕으로, 이 개념이 왜 생겼고 어떻게 쓰이는지 초보자 눈높이에서 풀어본다. 더보기

AI 에이전트 하나를 쓰는 것과, AI 에이전트들로 구성된 회사 전체를 운영하는 것 은 전혀 다른 이야기다. 코드팩토리 채널이 소개한 Paper Clip 은 후자를 가능하게 해주는 프레임워크다. CEO 에이전트가 작업을 받아 하위 팀원 에이전트에게 위임하고, 팀원들이 유기적으로 협력해 결과물을 만들어내는 구조다. 놀랍게도 완전 무료 오픈소스다. 해외에서 이미 핫하게 주목받고 있으며, 영상을 제작한 코드팩토리도 자체 프로젝트 매니지먼트 툴을 유료로 만들다가 Paper Clip에서 아이디어를 상당히 참고했을 만큼 완성도가 높다고 평가한다. 더보기

“하네스 구성해줘” 한 마디면 도메인에 맞는 전문 에이전트 팀을 설계하고, 에이전트가 사용할 스킬까지 자동 생성해주는 메타 스킬이 공개됐다. 카카오 AI Native 전략 팀 리더 황민호 님이 개발한 Harness는 Claude Code의 에이전트 팀 시스템을 구조화된 방식으로 활용할 수 있도록 설계된 Claude Code 플러그인이다. 더보기

AI 에이전트가 브라우저를 다뤄야 할 때, 선택지는 여러 가지입니다. Playwright MCP, Claude Chrome Extension, Playwright Skill — 그리고 dev-browser. 벤치마크에서 dev-browser는 가장 빠르고, 가장 저렴하고, 가장 적은 턴으로 작업을 완료했습니다. 어떻게 이게 가능한지, 그리고 어떻게 쓰는지 살펴보겠습니다. 더보기

OpenAI가 agentic 코딩 도구 Codex를 실무에 바로 적용할 수 있는 12가지 유즈케이스를 공식 문서로 정리해 공개했습니다. 각 케이스에는 권장 팀/카테고리, 스타터 프롬프트, 활용 Skills 정보가 포함되어 있으며, Engineering·Front-end·Data·Integrations·Mobile·Evaluation 6개 카테고리로 분류됩니다. 더보기

AI를 단순히 똑똑한 도구로 쓰는 단계를 넘어, 이제는 AI가 성과를 낼 수 있는 환경 을 설계하는 ‘하네스 엔지니어링(Harness Engineering)‘이 주목받고 있습니다. 단순히 프롬프트를 잘 던지는 것이 아니라, AI가 일하는 방식과 규칙, 검증 절차를 시스템화하는 것이 핵심입니다. 이 글은 아래 영상을 기반으로, 하네스 엔지니어링의 개념부터 사주 분석 앱을 만드는 실전 사례, 그리고 피터 드러커의 MBO(Management by Objectives)를 결합한 관리 관점의 AI 운영 전략을 정리한 가이드입니다. 영상: 하네스 엔지니어링 따라하기 (Harness Engineering Practice feat. Management) 채널: Ask Dori! Dori와 따라하는 IT 더보기

같은 모델에게 비슷한 수준의 일을 시켰는데 하나는 20분과 9달러만에 멈췄고, 다른 하나는 6시간과 200달러를 써서 실제로 플레이 가능한 결과물을 만들었다면 차이는 어디에서 생겼을까요? 이 영상의 핵심 주장은 모델 자체보다도 모델을 어떤 역할 구조와 검증 루프로 묶어 쓰느냐가 훨씬 큰 차이를 만든다는 데 있습니다. 영상은 이를 “하네스” 관점에서 설명합니다. 단일 에이전트에게 기획, 구현, 테스트, 자기평가를 모두 맡기면 실패 확률이 높아지고, 반대로 역할을 분리한 다중 에이전트 구조에 명확한 평가 기준과 도구를 붙이면 결과물의 품질이 급격히 올라간다는 이야기입니다. 더보기