Context-Engineering

2026.09.30 Understand Anything 다시 보기: 코드를 가르치는 그래프와 팀 공유 워크플로
2026.09.21 토큰 42% 줄인다는 GitHub 트렌딩 Graft 실측 벤치마크: 개발동생의 96회 테스트와 Astra 결합 노하우
2026.09.17 AI 에이전트가 느려지는 진짜 이유: 전체 문서를 던지지 않고 범위 좁히기와 Code-Mode로 50배 단축하는 방법
2026.08.28 AI 에이전트를 깊이 이해하기: 설계 원리와 엔지니어링 실전 (AI Agents in Depth 오픈소스 도서)
2026.08.22 OpenViking: 바이트댄스가 공개한 자가진화형 파일시스템 에이전트 컨텍스트 데이터베이스 분석
2026.08.14 AGENTS.md 완벽 가이드: 점진적 공개(Progressive Disclosure)와 Instruction Budget 관리
2026.08.07 Prime Agent ARC-AGI-3 95.5% 팩트체크: 모델보다 하네스가 중요해졌다는 뜻일까
2026.08.06 Prime Agent는 무엇이 다른가: RLM과 Continual Harness로 다시 설계한 에이전트 런타임
2026.08.06 프롬프트→컨텍스트→하네스→루프→그래프: AI 엔지니어링 용어 계보 팩트체크
2026.08.04 코드를 설명하는 문서는 왜 AI 코딩을 망치는가: 삭제할 문서와 남길 문서
2026.08.02 Wayfinder는 컨텍스트 한계를 없애지 않는다: 큰 작업을 의사결정 지도로 바꾸는 법
2026.08.01 Claude 토큰 절감 도구 3종 팩트체크: Ponytail·Graphify·Headroom은 어디를 줄이나
2026.07.31 Graph Engineering은 새 기술일까: X의 새 이름을 공식 문서로 팩트체크했다
2026.07.30 루프도 사실 그래프다: 그래프 엔지니어링으로 넘어가야 하는 세 가지 신호
2026.07.27 Anthropic은 왜 이제 CLAUDE.md를 줄이라고 말하나
2026.07.26 개인용 AI 에이전트는 왜 '프롬프트'보다 운영체계가 중요한가: 100가지 팁에서 뽑은 핵심
2026.07.26 Prompt에서 Graph까지: AI 엔지니어링을 5개 층으로 보면 왜 덜 헷갈릴까
2026.06.27 Loop Engineering은 마법이 아니다: Ralph Loop, Harness Engineering, Loop Engineering의 차이를 작업 규모로 이해하기
2026.06.19 안드레 카파시 원칙에 하네스 멀티 에이전트를 붙이면 뭐가 달라지나: 브레이크와 공유 기억을 동시에 넣는 구조
2026.06.15 learn-harness-engineering이 흥미로운 이유: 프롬프트를 잘 쓰는 법이 아니라 '에이전트 작업환경'을 가르치는 코스 저장소
2026.05.22 CodeGraph가 토큰을 줄이는 이유는 검색을 덜 해서가 아니다: 탐색 루프 자체를 바꾸는 방식
2026.05.19 LLM Wiki가 뜨는 진짜 이유: 옵시디언에 저장하는 것보다 '골드 데이터'를 쌓는 구조가 중요하다
2026.05.17 Karpathy의 한 장짜리 LLM Wiki 문서는 정말 RAG의 종말을 말하나
2026.05.17 LLM 위키가 왜 필요한가: 옵시디언과 Claude Code로 흩어진 맥락을 살아 있는 작업 기억으로 바꾸는 법
2026.05.17 프롬프트에서 하네스로: AI 에이전틱 패턴이 4년 동안 세 번 바뀐 이유
2026.05.15 Addy Osmani가 말한 agentic coding의 80% 문제: 생산성보다 더 빨리 쌓이는 comprehension debt
2026.05.15 Karpathy가 느낀 ‘뒤처짐’의 정체: AI 코딩은 생산성 향상이 아니라 작업 단위의 재편이다
2026.05.13 Karpathy식 Second Brain을 그대로 쓰지 말아야 하는 이유: Claude가 읽기 좋은 Infinite Brain 지식 그래프
2026.04.08 AI 엔지니어링은 왜 하네스 엔지니어링으로 향하나: 2022~2026 변화 정리
2026.04.07 유출된 Claude Code 소스에서 읽은 7가지 프롬프트 원칙
2026.03.29 하네스 엔지니어링 실전 가이드: AI를 조직처럼 관리하는 법
2026.03.25 컨텍스트 로트(context rot): 긴 문맥이 길수록 AI가 흐려지는 이유
2026.03.25 bkit vs GSD 비교: AI 코딩에서 무엇을 통제하고 싶은가에 따라 답이 달라진다
2026.03.21 Claude Code에서 기능보다 먼저 그려야 할 것: 조직도 5문서 운영법
2026.03.19 GSD 최신 업데이트: 멀티 에이전트, 계획 검증, 자동 디버깅까지
2026.03.18 Claude-Mem 구조와 실전 포인트: Claude Code 세션 메모리를 압축해 다시 주입하는 방식
2026.03.13 GSD - AI 코드 개발을 위한 컨텍스트 엔지니어링 및 스펙 기반 개발 시스템
2026.03.10 Claude Code 왜 나만 느릴까: 10단계 성장 로드맵 정리
2026.03.10 Claude Code Memory 완전 가이드: CLAUDE.md, .claude/rules, Auto Memory를 어떻게 같이 써야 하나
2026.03.10 GSD (Get Shit Done) — AI 코딩 에이전트를 위한 컨텍스트 엔지니어링 & 스펙 기반 개발 시스템 완전 가이드