Gemini

CLIProxyAPI 의 핵심은 아주 단순합니다. CLI 기반 AI 도구를 표준 API 서버처럼 보이게 만든다 는 것입니다. README는 이 프로젝트를 OpenAI/Gemini/Claude/Codex 호환 API 인터페이스를 제공하는 프록시 서버라고 설명하고, 로컬 또는 멀티 계정 기반 CLI 접근을 기존 클라이언트와 SDK에서 그대로 쓸 수 있게 해 준다고 밝힙니다. 즉 이 저장소는 새로운 모델을 만드는 것이 아니라, 이미 존재하는 CLI 기반 접근 방식을 더 많은 도구가 이해할 수 있는 API 계층으로 번역하는 역할을 합니다 (근거: README). 더보기

이 영상이 흥미로운 이유는 Google Stitch를 “Claude Code의 대체품” 으로 소개하지 않는다는 데 있습니다. 발표자는 오히려 Claude Code의 약점으로 느끼는 프런트엔드 디자인 구간만 Stitch로 먼저 처리하고, 그다음 코드를 Claude Code로 넘겨 제품화하는 식으로 역할을 나눠야 한다고 설명합니다. 즉 핵심은 모델 하나를 바꾸는 것이 아니라, 시작점을 어디에 두느냐를 바꾸는 데 있습니다 (근거: t=24, t=45, t=83, t=117, t=138). 그래서 이 글은 이 영상을 단순한 툴 소개가 아니라 영감 수집 -> Stitch에서 시안과 디자인 시스템 생성 -> 반복 탐색 -> 코드 내보내기 -> Claude Code에서 마무리 라는 워크플로 문서로 읽습니다. 발표자가 계속 강조하는 것도 “완제품을 한 번에 뽑는다” 가 아니라, 시각적 품질이 중요한 초반 탐색을 더 싼 비용과 더 빠른 반복으로 처리한 뒤 Claude Code에서 실제 앱으로 이어 가는 방식입니다 (근거: t=97, t=117, t=138, t=653, t=699, t=725). 더보기

AI가 만든 웹사이트 디자인을 보면 왠지 모를 ‘AI스러운’ 느낌을 받을 때가 많습니다. 어색한 폰트, 보라색 그라데이션, 정돈되지 않은 레이아웃 등 이른바 **AI 슬롭(AI Slop)**이라 불리는 현상인데요. 이번 포스트에서는 클로드 코드(Claude Code)의 잠재력을 200% 끌어올려 전문가 수준의 웹사이트를 제작하는 혁신적인 스킬과 워크플로우를 소개합니다. 더보기

Gemini를 오래 쓴 사람일수록 의외로 가장 많이 반복하는 행동이 있습니다. 바로 비슷한 프롬프트를 매번 다시 붙여 넣는 일입니다. 이 영상이 건드리는 핵심은 단순합니다. 좋은 프롬프트를 한 번 잘 쓰는 것보다, 그 프롬프트를 재사용 가능한 업무 단위로 고정하는 편이 실무 생산성에 훨씬 큰 차이를 만든다 는 점입니다. 근거 영상 공식 Gems 소개 더보기

2026년의 AI 유튜브를 이야기할 때 가장 흔한 오해는 두 가지입니다. 첫째, “이제 레드오션이라 늦었다"는 말입니다. 둘째, “결국 돈 쓰는 사람이 이긴다"는 말입니다. 이번에 묶어 본 네 편의 영상은 이 두 주장에 동시에 반박합니다. 다만 중요한 조건이 하나 있습니다. 무료 툴을 쓴다고 해서 자동으로 성공하는 것이 아니라, 기획 - 대본 - 시각 일관성 - 영상화 - 편집 - 정책 대응이 한 묶음으로 돌아가야 한다는 점입니다.12 이 글은 각 영상을 따로 요약하지 않습니다. 대신 네 소스를 하나의 제작 스택으로 다시 조립합니다. 어떤 부분은 제작자 경험담으로 받아들여야 하고, 어떤 부분은 공식 문서로 교차 검증할 수 있는지도 함께 나눠서 보겠습니다. 더보기

이 영상의 핵심은 “무료 툴을 몇 개 안다"가 아닙니다. 오히려 기획 프롬프트를 구조화하고, 이미지 생성을 자동화하고, 캐릭터 일관성을 다시 고정한 뒤, 마지막에 영상·음성·편집을 한 줄로 이어 붙이는 생산 라인 을 만드는 데 있습니다. 발표자는 이를 통해 유료 강의나 고정 구독 비용 없이도 AI 영상 채널을 굴릴 수 있다고 주장합니다. 근거 영상 물론 이 주장을 그대로 “완전 무비용, 완전 자동"으로 받아들이면 곤란합니다. 영상 안에서도 크레딧 낭비를 막기 위해 설정을 꺼야 한다고 말하고, 마음에 안 드는 컷이나 어색한 음성은 다시 생성해야 한다고 여러 번 강조합니다. 그래서 이 글은 과장된 마케팅 문구를 반복하는 대신, 이 영상이 실제로 제시한 자동화 체인과 그 안의 병목 을 단계별로 해부해 보겠습니다. 근거 영상 더보기

많은 사람들이 NotebookLM을 단순히 문서 요약 도구로, Google Gemini를 질문답변 도구로만 사용합니다. 하지만 이 두 도구를 결합하면, 연구 노트를 수천 달러를 들여 제작한 것 같은 프리미엄 SaaS 스타일 웹사이트로 변환할 수 있습니다. 이 글에서는 코드를 한 줄도 작성하지 않고 NotebookLM의 깊은 연구 데이터를 Gemini Canvas로 변환하는 전체 워크플로우를 단계별로 살펴봅니다. 더보기