Automation

AI 도구가 많아질수록 이상한 문제가 생깁니다. Claude는 Claude대로, Codex는 Codex대로, Gemini는 Gemini대로, Copilot은 Copilot대로 따로 로그인하고 따로 설정해야 합니다. CLI-JAW 는 이 문제를 “하나의 개인 비서 UI” 로 감싸려는 프로젝트입니다. Claude, Codex, Gemini, OpenCode, Copilot이라는 5개 AI engine을 공식 CLI를 통해 연결하고, Web·Terminal·Telegram·Discord에서 사용할 수 있게 만듭니다. GitHub 저장소 README 원문 더보기

Anthropic이 Claude Code에 Routines 를 추가하면서, Claude Code는 단순한 대화형 코딩 도구에서 한 발 더 나아갔습니다. 이제 Claude는 일정, API 호출, GitHub 이벤트를 트리거로 삼아 클라우드에서 자동으로 실행될 수 있습니다. 영상의 표현을 빌리면, 이것은 n8n이나 Make 같은 no-code 자동화 도구와 직접 겹치기 시작한 변화입니다. YouTube 영상 Claude Code Routines docs 더보기

Nate Herk의 Build & Sell with Claude Code (10+ Hour Course) 는 단순한 사용법 영상이 아니라, Claude Code를 개발 도구이자 자동화 오케스트레이터, 그리고 수익화 가능한 서비스 제작 도구로 보는 관점 을 길게 밀어붙이는 코스입니다. 영상은 왜 이걸 배워야 하는지부터 시작해 환경 설정, 컨텍스트 관리, 워크플로 구축, MCP와 스킬, 서브에이전트, 브라우저 자동화, GitHub 운용, 그리고 마지막에는 실제로 어떻게 팔고 넘길지까지 한 흐름으로 묶습니다. (t=74, t=1568, t=6643, t=22083, t=30306) 특히 인상적인 부분은 Claude Code를 “코드를 대신 쳐주는 채팅창” 으로 축소하지 않는다는 점입니다. 이 코스에서 Claude Code는 프로젝트 문서를 읽고, 필요한 도구를 호출하고, 병렬 작업을 분리하고, 테스트하고, 배포하고, 나아가 고객 문제를 해결하는 산출물까지 조직하는 작업 시스템 으로 다뤄집니다. 그래서 이 영상의 핵심은 기능 나열보다도, 어떤 운영 원리로 Claude Code를 써야 생산성과 품질이 올라가는가 에 더 가깝습니다. (t=2485, t=3053, t=3310, t=24690) 더보기

유튜브 자동화라고 하면 보통 대본 자동 생성이나 썸네일 생성 정도를 떠올리기 쉽습니다. 그런데 Builder Josh 채널의 이 영상은 그보다 한 단계 더 나갑니다. 사례의 주인공인 개발남노씨(노정원)는 Claude Code에게 레퍼런스 수집, 전략 수립, 대본 작성, 음성 생성, 이미지/영상 생성, CapCut 편집 프로젝트 생성, 업로드 준비까지 거의 전 과정을 맡기는 시스템 을 만들었다고 설명합니다. 영상 2:34 영상 3:16 더보기

AI로 차트를 읽는다고 할 때 많은 사람이 떠올리는 방식은 비슷합니다. TradingView 화면을 캡처해서 AI에 올리고, 거기서 해석을 받는 방식입니다. 그런데 Lewis Jackson의 영상은 이 접근 자체가 이미 늦고 부정확하다고 지적합니다. 대신 Claude가 TradingView의 화면 이미지를 보는 것이 아니라, 차트 뒤에서 바뀌는 코드와 값 자체를 읽게 만들자 는 쪽으로 갑니다. 영상 2:17 영상 3:17 더보기

CLIProxyAPI 의 핵심은 아주 단순합니다. CLI 기반 AI 도구를 표준 API 서버처럼 보이게 만든다 는 것입니다. README는 이 프로젝트를 OpenAI/Gemini/Claude/Codex 호환 API 인터페이스를 제공하는 프록시 서버라고 설명하고, 로컬 또는 멀티 계정 기반 CLI 접근을 기존 클라이언트와 SDK에서 그대로 쓸 수 있게 해 준다고 밝힙니다. 즉 이 저장소는 새로운 모델을 만드는 것이 아니라, 이미 존재하는 CLI 기반 접근 방식을 더 많은 도구가 이해할 수 있는 API 계층으로 번역하는 역할을 합니다 (근거: README). 더보기

kis-ai-extensions 의 핵심은 한국투자증권 OpenAPI를 단순히 감싼 래퍼가 아니라, AI 코딩 에이전트 안에서 전략 설계 → 백테스트 → 주문 실행 으로 이어지는 파이프라인 전체를 자연어 중심으로 다룰 수 있게 만드는 플러그인 세트라는 점입니다. README는 이 프로젝트를 @koreainvestment/kis-quant-plugin 패키지 중심의 확장 기능 모음으로 설명하며, Claude Code·Cursor·Codex·Gemini CLI 같은 주요 AI 에이전트에서 같은 워크플로우를 재사용할 수 있게 설계했다고 밝힙니다 (근거: README, package.json). 더보기