Claude Code 의 컨텍스트 창이 커졌다고 해서, 작업이 자동으로 더 좋아지는 것은 아닙니다. 오히려 영상의 핵심 메시지는 그 반대에 가깝습니다. 컨텍스트 창이 커질수록, 무엇을 남기고 무엇을 버릴지 관리하는 능력이 더 중요해진다 는 것. 영상은 이 문제를 “모델이 멍청해진 것”이 아니라, 사용자가 책상을 너무 지저분하게 쓰고 있기 때문이라고 설명합니다. YouTube
더보기
Threads에 올라온 팁은 아주 짧지만 실전 감각이 있습니다. 요지는 이렇습니다. Codex 작업은 --full-auto, Claude Code 작업은 --permission-mode auto가 체감상 가장 좋은 기본값 이라는 것. 그리고 --dangerously-... 계열은 편하지만, 너무 많은 권한을 한 번에 열어 버린다는 경고가 함께 붙습니다. Threads
더보기
mattpocock/skills 는 첫 문장부터 성격이 분명합니다. Skills For Real Engineers. 그리고 바로 이어서 not vibe coding 이라고 못 박습니다. 즉 이 저장소는 단순히 에이전트가 코드를 더 빨리 쓰게 만드는 요령 모음이 아니라, 실제 애플리케이션을 오래 유지하고 바꾸고 리뷰하는 엔지니어링 작업 에 초점을 맞춥니다. GitHub 저장소 이 관점은 Matt Pocock이 AI Engineer World’s Fair 발표 "Software Fundamentals Matter More Than Ever" 에서 설명한 메시지와 정확히 연결됩니다. YouTube
더보기
nexu-io/open-design 은 자기 소개가 아주 분명한 저장소입니다. Claude Design의 오픈소스 대안, local-first, BYOK, 그리고 기존 코딩 에이전트를 디자인 엔진으로 바꾼다. 즉 이 프로젝트는 새로운 독자 모델을 내놓는 것이 아니라, 이미 로컬에 있는 Claude Code·Codex·Cursor·Gemini CLI·OpenCode·Qwen을 디자인 생산 파이프라인에 묶는 런타임 을 만들려는 시도입니다. GitHub 저장소
더보기
대부분의 AI 슬라이드 생성은 “참고 이미지 하나 주고 덱 하나 만들어 줘”라는 단일 프롬프트에서 시작합니다. 그리고 거의 항상 비슷한 문제로 망가집니다. 디자인 분석과 스토리 구성이 섞이고, 슬라이드 간 일관성이 무너지고, 본문 페이지가 점점 일반론으로 흐르고, 마지막엔 프롬프트만 써 놓고 실제 이미지 렌더링은 멈춥니다. future-slide-skill 이 흥미로운 이유는 바로 이 실패 패턴을 전제로 설계됐기 때문입니다. GitHub 저장소
더보기
TradingAgents 를 처음 보면 가장 먼저 눈에 띄는 건 숫자와 역할 분담입니다. 원본 저장소 TauricResearch/TradingAgents 를 보면, 분석가 4명, 연구원 2명, 트레이더, 리스크 매니지먼트, 포트폴리오 매니저까지 총 9개 역할이 등장합니다. Threads에서 표현한 것처럼, 단순히 LLM 하나가 종목을 찍는 게 아니라 펀더멘털·뉴스·심리·기술 분석이 각각 따로 들어오고, 강세/약세 토론까지 거쳐서 최종 결론이 나옵니다. GitHub 저장소 Threads 원문
더보기
옵시디언을 쓰는 사람이라면 누구나 한 번쯤 비슷한 갈증을 느낍니다. 자료는 계속 쌓이는데, 결국 정리와 연결은 내가 직접 해야 하고, 조금만 손을 놓으면 과거 정보는 다시 흩어집니다. 이번 영상이 흥미로운 이유는 바로 이 지점을 LLM Wiki 로 뒤집기 때문입니다. 기존 PKM이 사람이 수동으로 지식을 관리하는 구조라면, 여기서는 사람이 구조만 잡아 두고 실제 문서 생성과 갱신은 LLM이 맡습니다. YouTube 영상
더보기