신규하 블로그

AI가 만든 프런트엔드를 오래 보다 보면 묘하게 비슷한 냄새가 납니다. 보라빛 블러, gradient text, 카드 안의 카드, 너무 익숙한 Inter 기반 조합, 한쪽에 두꺼운 컬러 스트라이프 같은 것들입니다. 이 Threads 스레드는 바로 그 “어딘가 AI가 만든 것 같다”는 느낌을 문제로 지목하고, Impeccable 이라는 프런트엔드 디자인 스킬로 개선한 과정을 보여 줍니다. Threads 원문 Jina Reader 추출 더보기

오케스트레이션 레이어를 Claude Code 위에 하나 더 얹으면 정말 결과가 더 좋아질까요? 이 영상은 바로 그 질문을 정면으로 다룹니다. GSD, Superpowers, 그리고 아무 플러그인도 없는 기본 Claude Code 에 같은 웹앱 과제를 맡기고, 최종 결과물·토큰 사용량·걸린 시간을 비교합니다. 영상의 결론은 꽤 의외입니다. 가장 화려한 레이어가 항상 이기는 건 아니고, 오히려 기본 Claude Code가 시간 대비 가장 실전적인 선택으로 평가됩니다. YouTube 영상 더보기

이 Threads 스레드는 꽤 강한 문장으로 시작합니다. Karpathy가 AI 코딩의 문제점을 짚었고, 누군가가 그것을 CLAUDE.md 한 파일로 해결했다는 것입니다. 실제로 링크된 forrestchang/andrej-karpathy-skills 저장소 README를 보면 이 프로젝트는 “A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior” 라고 자신을 설명합니다. 즉 이 저장소의 핵심은 새 모델도, 긴 프롬프트 묶음도 아니라, 한 장의 규칙 문서로 에이전트 행동 편향을 바꾸려는 시도 입니다. Threads 원문 Jina Reader 추출 GitHub README 더보기

디자인 레퍼런스를 AI에게 줄 때 가장 흔한 프롬프트는 “Stripe 느낌으로”, “Vercel처럼”, “깔끔한 SaaS 스타일로” 같은 문장입니다. 하지만 이런 표현은 사람에게는 어느 정도 통하고, 에이전트에게는 생각보다 모호합니다. insane-design 은 바로 이 지점을 겨냥합니다. URL 하나를 넣으면 스크린샷만 보는 대신 실제 CSS를 수집하고, 색상·타이포·간격·반경 같은 토큰을 분석해 design.md 와 HTML 리포트로 바꾸는 도구입니다. GitHub 저장소 README 원문 더보기

이 Threads 스레드는 꽤 강한 문장으로 시작합니다. 금융 시장 전용 AI 파운데이션 모델이 오픈소스로 풀렸고, GitHub 스타 14,800개, AAAI 2026 채택, 120억 개 K-line 데이터로 학습되었다는 것입니다. 링크된 원문 저장소와 논문 초록을 확인해 보면, 핵심 메시지는 실제로 맞습니다. Kronos 는 “A Foundation Model for the Language of Financial Markets” 를 표방하며, 45개 글로벌 거래소에서 수집한 120억 개 이상의 K-line 레코드를 바탕으로 사전학습된 모델입니다. Threads 원문 Jina Reader 추출 arXiv 초록 더보기

좋은 엔지니어는 코드를 빨리 쓰는 사람만은 아닙니다. 만들기 전에 먼저 생각하고, 이상한 동작이 나오면 체계적으로 디버깅하고, 머지 전에 스스로 점검하며, 낯선 분야를 공부할 때도 출력 중심으로 학습합니다. Waza 는 이런 습관을 “좋은 태도” 수준에서 말로만 남기지 않고, Claude나 Codex가 실제로 실행할 수 있는 스킬로 묶으려는 저장소입니다. GitHub 저장소 README 원문 더보기

이 X 포스트는 메시지가 단순합니다. “Learn Coding by playing games.” 그리고 그 아래에 Kubernetes, DevOps, Linux, Git, Python, CSS & HTML, Cybersecurity, 모바일 코딩, 초보자용, 다언어용까지 10개의 링크를 붙입니다. X 원문 Jina Reader 추출 더보기