신규하 블로그

Claude Code 생태계를 조금만 깊게 따라가 보면 금방 헷갈립니다. Superpowers, GSD, Spec Kit, OpenSpec, gstack, BMAD, Everything Claude Code, HumanLayer/RPI 가 전부 비슷해 보이는데, 막상 안을 들여다보면 같은 문제를 푸는 방식이 전혀 다릅니다. 2026년 3월 24일 기준으로 shanraisshan/claude-code-best-practice 의 Development Workflows 표가 흥미로운 이유도 여기에 있습니다. 이 표는 여러 시스템을 단순 인기 순위가 아니라, 모두 Research → Plan → Execute → Review → Ship 라는 공통 골격 위에 서 있지만 각자 다른 철학을 얹은 워크플로우 로 읽게 만듭니다. Development Workflows 그래서 이 글에서는 스타 수나 명령 개수보다 작동 방식과 잘 맞는 상황 에 집중합니다. 같은 “AI 코딩 워크플로우” 라고 묶여 있어도, 어떤 것은 테스트 규율을 강하게 밀고, 어떤 것은 명세 문서 체인을 중시하고, 어떤 것은 가상 엔지니어링 팀처럼 병렬 스프린트를 운영하고, 어떤 것은 아예 AI 개발 환경 전체를 하니스 시스템으로 보려 합니다. 결국 중요한 질문은 “무엇이 더 유명한가?” 가 아니라 “내 팀이 지금 어느 실패 패턴을 줄이고 싶은가?” 입니다. 더보기

gstack를 그냥 “Claude Code용 스킬 모음"으로 보면 이 프로젝트의 핵심을 놓치기 쉽습니다. 이 영상이 보여 주는 진짜 포인트는, 하나의 에이전트에게 모든 일을 몰아주는 대신 CEO, 엔지니어링 매니저, QA, 릴리즈 엔지니어처럼 역할을 분리하고 그 순서를 워크플로로 고정했다는 점입니다. 발표자는 이를 Garry Tan의 노하우를 Markdown 스킬로 빌려 오는 경험이라고 설명하고, 실제로 기획부터 브라우저 QA, 회고까지를 하나의 개발 루프로 연결해 보여 줍니다 (t=135, t=154, t=330). 날짜를 분리해서 읽는 것도 중요합니다. 영상은 2026-03-19에 업로드됐고, 설명란에는 업로드 시점 기준으로 15개 스킬과 2.5만 스타가 언급됩니다. 반면 제가 2026-03-24에 GitHub API로 확인했을 때 garrytan/gstack 저장소는 스타 43,925개, 포크 5,500개였고, 현재 README는 specialist skills와 power tools를 합쳐 28개의 slash command를 안내합니다. 즉 이 글은 영상이 전하는 설계 철학과 2026-03-24 기준 공식 저장소 상태를 구분해서 읽는 정리입니다. YouTube 영상 gstack 저장소 gstack README 더보기

이 영상이 흥미로운 이유는 “Claude Code 스킬을 어떻게 만들까"를 추상적으로 말하지 않기 때문입니다. 발표자는 Anthropic 팀이 내부에서 수백 개 스킬을 운영하면서 무엇이 실제로 먹히는지 압축해서 보여 줍니다. 그래서 초점은 예쁜 SKILL.md 문서를 쓰는 법이 아니라, 스킬이 왜 자꾸 흐트러지고 어떤 구조로 바꿔야 안정적으로 작동하는지 에 있습니다 (t=0). 영상 전체를 한 문장으로 줄이면 이렇습니다. 스킬은 정적인 프롬프트 파일이 아니라, 실패 기록과 보조 자료와 실행 제약을 함께 묶은 작업 패키지 여야 한다는 것입니다. 이 관점으로 보면 폴더 구조, description, gotchas, hooks, 팀 배포 방식이 모두 하나의 운영 문제로 연결됩니다 (t=22, t=262, t=313). 더보기

pbakaus/impeccable 가 흥미로운 이유는 “예쁜 프런트엔드 프롬프트 모음” 수준에서 끝나지 않기 때문입니다. 이 프로젝트는 디자인 품질 문제를 단순한 취향이나 모델 성능의 문제가 아니라, AI에게 줄 수 있는 디자인 어휘와 평가 기준이 부족한 문제 로 다시 정의합니다. 공식 사이트가 강조하듯, 사용자가 vertical rhythm 같은 말을 모르면 모델에게 그 수준의 수정을 요청하기도 어렵습니다. 그래서 Impeccable의 핵심은 “더 멋진 화면을 만들어 줘"가 아니라, 디자인 언어를 스킬과 명령으로 쪼개서 여러 AI 하네스에 이식 가능한 형태로 배포한다 는 데 있습니다. 2026년 3월 23일 기준으로 공식 사이트는 이 프로젝트를 1개의 종합 스킬과 20개의 디자인 명령으로 소개하고 있고, 실제 저장소 소스 디렉터리도 총 21개 스킬 중 20개를 user-invocable 명령으로 구성하고 있습니다. 더보기

gstack가 흥미로운 이유는 “Claude Code에 좋은 프롬프트 몇 개를 얹었다” 수준이 아니기 때문입니다. 이 영상이 보여 주는 핵심은 제품 기획, 엔지니어링 리뷰, QA, 배포, 회고를 각각 다른 역할로 분리해 AI를 한 명의 조수에서 하나의 팀처럼 운영하는 방식 입니다. 발표자는 이를 Garry Tan의 경험과 노하우를 Markdown 스킬로 빌려 오는 느낌이라고 설명하고, 실제로 /plan-ceo-review부터 /retro까지를 하나의 개발 사이클로 묶어 보여 줍니다 (근거: t=120, t=154, t=330). 날짜를 분리해서 보는 것도 중요합니다. 영상 설명란에는 업로드 시점 기준으로 “2.5만 stars” 와 “15개 skills"가 언급되지만, 제가 이 글을 쓴 2026-03-23 시점에 garrytan/gstack 저장소는 이미 4만 star를 넘겼고, 현재 README는 28개 skill을 소개하고 있습니다. 즉, 이 글은 2026-03-19에 공개된 영상의 설명 과 2026-03-23에 확인한 공식 문서의 현재 상태 를 구분해 함께 읽는 방식으로 정리합니다. YouTube Video GitHub Repository README 더보기

이 영상이 흥미로운 이유는 Google Stitch를 “Claude Code의 대체품” 으로 소개하지 않는다는 데 있습니다. 발표자는 오히려 Claude Code의 약점으로 느끼는 프런트엔드 디자인 구간만 Stitch로 먼저 처리하고, 그다음 코드를 Claude Code로 넘겨 제품화하는 식으로 역할을 나눠야 한다고 설명합니다. 즉 핵심은 모델 하나를 바꾸는 것이 아니라, 시작점을 어디에 두느냐를 바꾸는 데 있습니다 (근거: t=24, t=45, t=83, t=117, t=138). 그래서 이 글은 이 영상을 단순한 툴 소개가 아니라 영감 수집 -> Stitch에서 시안과 디자인 시스템 생성 -> 반복 탐색 -> 코드 내보내기 -> Claude Code에서 마무리 라는 워크플로 문서로 읽습니다. 발표자가 계속 강조하는 것도 “완제품을 한 번에 뽑는다” 가 아니라, 시각적 품질이 중요한 초반 탐색을 더 싼 비용과 더 빠른 반복으로 처리한 뒤 Claude Code에서 실제 앱으로 이어 가는 방식입니다 (근거: t=97, t=117, t=138, t=653, t=699, t=725). 더보기

에이전트 기반 개발에서 가장 흔한 실패는 기획 문서와 구현 흐름이 한 덩어리로 섞이는 순간 시작됩니다. 제품 판단이 흔들리면 구현 속도가 빨라질수록 더 멀리 돌아가고, 반대로 구현 규율이 약하면 좋은 PRD가 있어도 프로젝트는 중간에 흐트러집니다. 이럴 때 가장 실전적으로 잘 맞는 조합이 pm-skills 와 GSD 입니다. pm-skills 는 PRD, hypothesis, user stories, acceptance criteria 같은 PM 산출물을 구조화하는 쪽이 강하고, GSD 는 spec-driven 개발, phase 운영, 컨텍스트 관리, /gsd:do, /gsd:next, /gsd:ship 같은 실행 루프에 강합니다. 그리고 Claude Code는 공식적으로 skills 확장 구조를 지원합니다. 그래서 가장 실전적인 운영은 아주 단순하게 정리됩니다. 제품 정의는 pm-skills로 먼저 고정하고, GSD는 그 산출물을 받아 프로젝트 구조와 phase 실행을 관리하는 구조 입니다. 더보기