Testing

Superpowers와 GSD를 brownfield 프로젝트에 붙이면 누가 더 낫나: E2E 테스트 인프라 비교

Developer Tools
Superpowers와 GSD는 둘 다 Claude Code 위에서 planning과 execution을 더 잘하게 만들려는 스펙트럼 개발 프레임워크입니다. 하지만 새 프로젝트가 아니라 이미 존재하는 brownfield codebase에 기능을 추가할 때는 어느 쪽이 더 나을까요? 이 영상은 food ordering system이라는 기존 프로젝트에 E2E 테스트 인프라를 추가하는 동일 과제를 두 프레임워크에 맡기고 비교합니다. YouTube 영상 더보기

Promptfoo: LLM 평가와 레드팀을 하나의 CLI로 운영하는 방법

AI
LLM 기능을 제품에 붙이기 시작하면 금방 같은 문제가 반복됩니다. 프롬프트가 정말 좋아졌는지, 모델을 바꾸면 회귀가 생기는지, RAG나 에이전트가 위험한 입력에서 무너지는지, 이 세 가지를 사람 눈으로만 계속 확인하기가 어렵습니다. Promptfoo 는 바로 이 지점을 겨냥합니다. 프롬프트 품질 평가와 보안 레드팀을 YAML 설정과 CLI 중심으로 묶어서, “감으로 확인하는 LLM 개발"을 “반복 가능한 테스트"로 바꾸는 도구입니다. 이 글에서는 Promptfoo를 단순한 프롬프트 비교기가 아니라, eval 과 redteam 이라는 두 개의 운영 루프를 가진 LLM 테스트 하니스 로 보는 관점으로 정리합니다. 더보기

GSD (Get Shit Done) — AI 코딩 에이전트를 위한 컨텍스트 엔지니어링 & 스펙 기반 개발 시스템 완전 가이드

AI
AI 코딩 에이전트(Claude Code, Cursor, Copilot 등)를 사용해 본 개발자라면 한 번쯤 경험했을 것입니다. 처음에는 놀라울 정도로 잘 동작하다가, 프로젝트가 커지면서 점점 품질이 떨어지는 현상 — 컨텍스트 로트(Context Rot). GSD(Get Shit Done)는 이 문제를 근본적으로 해결하기 위해 설계된 메타 프롬프팅 & 컨텍스트 엔지니어링 시스템 입니다. 단순한 프롬프트 템플릿이 아니라, AI 에이전트가 작업 전체 라이프사이클에서 컨텍스트를 구조화하고, 계획을 세우고, 검증까지 수행하도록 오케스트레이션하는 프레임워크입니다. 더보기

Vibe Coding 시대의 스펙 주도 개발: AI 코딩을 감각이 아니라 명세로 통제하는 방법

Engineering
AI 코딩 도구가 좋아질수록 개발은 빨라집니다. 하지만 속도가 올라간다고 해서 프로젝트가 자동으로 좋아지지는 않습니다. 오히려 방향을 잃은 채 빠르게 달리면, 더 빨리 망가집니다. 바로 이 지점에서 많은 팀이 말하는 것이 “Vibe Coding” 입니다. 아이디어와 감각만으로 AI에게 계속 구현을 맡기는 방식입니다. 초기에는 놀라울 정도로 빠르지만, 프로젝트가 조금만 커져도 요구사항이 흔들리고 구조가 무너지기 시작합니다. 더보기

테스트는 새로운 해자인가: AI 시대 오픈소스 경쟁력의 재정의

Insights
Daniel Saewitz의 “Tests Are The New Moat"는 AI가 코드 작성 비용을 급격히 낮춘 환경에서, 오픈소스의 경쟁력이 어디로 이동하는지 짚습니다. 핵심 주장은 단순합니다. 문서와 API 계약, 그리고 특히 테스트가 잘 정리된 프로젝트일수록, 경쟁자가 동일한 인터페이스를 다른 기반 위에 빠르게 재구현할 수 있다는 것입니다. 이 글은 그 주장을 Cloudflare vinext 사례, SQLite 테스트 전략, tldraw 이슈까지 연결해 상업 오픈소스의 딜레마를 보여줍니다. 더보기