대부분의 시계열 모델은 가격 데이터를 숫자 벡터로 보고, 더 잘 맞는 예측기 구조를 고민합니다. 그런데 Kronos는 출발점이 다릅니다. 이 프로젝트는 금융 시장의 K-line, 즉 OHLCV 캔들스틱 시퀀스를 하나의 language 로 보고, 먼저 그 언어를 토큰화한 뒤 오토리그레시브 Transformer로 학습합니다. 저장소가 스스로를 A Foundation Model for the Language of Financial Markets 라고 부르는 이유가 바로 여기에 있습니다. GitHub 저장소
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