Agents

2026.06.05 왜 어떤 크리에이터는 Claude Code 세팅보다 Higgsfield Supercomputer로 넘어가나: 제작 워크플로우의 무게중심이 달라졌기 때문
2026.06.04 TradingAgents는 왜 계속 커지나: 멀티에이전트 투자 실험에서 운영형 리서치 CLI로 진화하는 방식
2026.06.03 Claude Code Dynamic Workflow 총정리: 딥리서치, 울트라코드, 배치, 서브에이전트, Goal은 어떻게 다를까
2026.06.03 UltraCode는 비밀 모델이 아니라 요청 엔벨로프인가: UltraCode-Shim이 보여 준 Claude Code 하네스의 실체
2026.06.02 agents-best-practices가 좋은 이유: 에이전트 품질을 프롬프트가 아니라 하네스 규율로 설명한다
2026.06.02 Hermes Agent를 처음 붙일 때 어디서 막히는가: 설치보다 중요한 건 회사 운영 레이어로 올리는 순서다
2026.06.01 이번 주 GitHub 급상승 리포지토리에서 눈에 띈 공통점: AI 앱보다 코드 그래프와 하네스가 더 앞에 나온다
2026.05.31 AI가 코드를 싸게 만들었다는 착각: Matt Pocock이 ‘소프트웨어 기본기’를 다시 꺼낸 이유
2026.05.30 Claude Code Dynamic Workflows가 진짜 의미하는 것: 외부 하네스가 본체 안으로 흡수되기 시작했다는 신호
2026.05.30 Hermes를 'AI 직원'처럼 키운다는 말의 뜻: 아이덴티티·메모리·매뉴얼·스케줄·보고 채널 5단계 운영 모델
2026.05.28 Notion CLI가 흥미로운 이유: API를 감싸는 도구가 아니라 사람과 에이전트가 함께 Worker를 만들고 배포하는 공통 인터페이스
2026.05.28 Understand Anything vs Graphify: 같은 '코드 지식 그래프'여도 왜 한쪽은 더 보기 쉽고 다른 쪽은 더 싸게 느껴질까
2026.05.27 사내 ERP를 직접 만들고 Claude Code를 붙이면 무엇이 달라지나: 'AI 네이티브 컴퍼니'가 되는 가장 현실적인 경로
2026.05.26 Caveman이 진짜 줄이는 것은 무엇인가: 출력만 짧게 만드는 스킬과 전체 토큰 파이프라인 압축의 차이
2026.05.25 claude-mem이 왜 이렇게 커졌나: 세션 로그를 저장하는 게 아니라 컨텍스트를 압축해 다음 에이전트 세션에 다시 주입하는 구조
2026.05.24 Understand Anything이 흥미로운 이유: 코드베이스를 읽는 대신 '지식 그래프'로 먼저 탐색하게 만드는 방식
2026.05.24 이번 주 GitHub 급등 저장소 10개가 보여 준 것: AI 앱보다 '에이전트 인프라'가 더 뜨거워지는 흐름
2026.05.23 n8n 자동화 모음집이 왜 이렇게 많이 퍼질까: 워크플로를 '템플릿'이 아니라 실행 가능한 운영 라이브러리로 보는 관점
2026.05.23 왜 '딸깍 AI'가 그냥 자동완성이 아닌가: 인터뷰 하네스와 다중 에이전트 루프로 보는 실전 시연
2026.05.22 agency-agents가 왜 계속 언급될까: 프롬프트 모음이 아니라 '회사 조직도'를 AI 팀으로 옮긴 방식
2026.05.22 Claude Code로 '직원 99명짜리 1인 회사'를 만든다는 말의 뜻: 하네스 엔지니어링으로 자동화 시스템 짜기
2026.05.22 CodeGraph가 토큰을 줄이는 이유는 검색을 덜 해서가 아니다: 탐색 루프 자체를 바꾸는 방식
2026.05.21 Codex를 잘 쓰는 핵심은 /goal보다 문서 4종이다: 세팅부터 바이브 코딩 실전까지
2026.05.20 모델보다 하니스가 더 중요하다는 말의 뜻: 같은 Claude로도 결과가 달라지는 진짜 이유
2026.05.19 TradingAgents가 흥미로운 이유: '주식 추천 봇'이 아니라 증권사 조직도를 LLM 팀으로 옮긴 프레임워크
2026.05.19 AI 에이전트부터 만들지 말고 왜 먼저 파이썬 기초를 다지라고 할까
2026.05.19 LangGraph를 배워야 하는 이유를 한 문장으로 줄이면: '알아서 해줘'가 아니라 '어떻게 움직일지 설계한다'
2026.05.19 Claude Cowork 입문: 채팅형 AI를 '에이전틱 워크스페이스'로 바꾸는 6단계 실전 가이드
2026.05.19 Graphify가 Claude Code의 코드베이스 탐색을 바꾸는 방식: grep 대신 지식 그래프를 먼저 조회하는 구조
2026.05.19 Semble이 흥미로운 이유: grep 대신 에이전트에게 '의미 기반 코드 검색기'를 붙이는 방식
2026.05.18 Playwright보다 더 아래층으로 내려간 브라우저 자동화: CloakBrowser가 '설정'이 아니라 '바이너리'를 건드리는 이유
2026.05.17 Codex 하네스 엔지니어링은 결국 무엇을 설계하는가: 규칙, 메모리, 스킬, MCP, 훅, 서브에이전트의 역할 분담
2026.05.17 Harness 101은 왜 '프롬프트 모음'이 아니라 '에이전트 팀 운영체제'에 가까운가
2026.05.17 프롬프트에서 하네스로: AI 에이전틱 패턴이 4년 동안 세 번 바뀐 이유
2026.05.16 NVIDIA Build는 진짜로 무료 AI API를 주나: 모델 카탈로그와 Free Endpoint를 구분해서 봐야 하는 이유
2026.05.15 Crawl4AI가 주목받는 이유: 웹 데이터를 AI가 읽기 좋은 Markdown으로 바꾸는 수집 파이프라인
2026.05.15 Agency Agents가 왜 이렇게 퍼졌나: 범용 프롬프트가 아니라 역할별 AI 전문가 팀을 배포하는 방식
2026.05.15 직원을 한 명도 뽑지 않는 회사는 정말 가능한가: Headcount Zero가 그리는 AI 운영회사 모델
2026.05.15 CodeGraph는 Claude Code의 코드 탐색 병목을 어떻게 줄이나: 파일 스캔 대신 지식 그래프를 먼저 조회하는 방식
2026.05.15 Hermes에서 Codex App-Server Runtime을 켜면 무엇이 달라지나: 기본 에이전트 루프 대신 Codex 런타임을 쓰는 구조