Workflow

AGENTS.md가 AI 에이전트에게 프로젝트를 어떻게 빌드할지 알려준다면, DESIGN.md는 어떻게 보여야 할지 를 알려준다. Google Stitch가 도입한 이 개념은 Figma 익스포트도, JSON 스키마도, 특별한 툴링도 없이 마크다운 파일 하나로 AI 에이전트에게 완전한 디자인 시스템을 전달한다. VoltAgent의 awesome-design-md 리포지터리는 이 개념을 실용적으로 구현했다. Claude, Vercel, Stripe, Figma 등 55개 이상의 실제 서비스 디자인 시스템을 DESIGN.md 형식으로 추출해 누구나 프로젝트에 즉시 적용할 수 있도록 제공한다. 더보기

Claude Code를 쓰다 보면 한 가지 패턴이 반복된다. 아이디어를 바로 코드로 던지면 Claude가 빠르게 무언가를 만들어 내지만, 이후 20분을 엣지 케이스 디버깅과 놓친 세부 사항 보정에 쓰게 된다. Superpowers 플러그인은 이 패턴을 근본적으로 바꾼다. 코드를 작성하기 전에 브레인스토밍하고, 계획을 세우고, 테스트를 먼저 작성하고, 자체 검토까지 수행하도록 Claude를 구조화된 워크플로우 안에 넣는다. GritAI Studio의 Alex가 제작한 이 영상은 Superpowers 플러그인의 모든 기능을 실전 중심으로 소개한다. 비주얼 컴패니언이라는 신기능부터 14개 스킬의 철학까지, 이 가이드로 완전히 정리해 보자. 더보기

RAG를 이야기할 때 우리는 보통 벡터 DB, 임베딩, 검색 파이프라인부터 떠올립니다. 그런데 Chase AI의 영상은 완전히 다른 출발점을 제안합니다. Obsidian vault의 파일 구조만 잘 잡으면, Claude Code가 꽤 많은 문서를 다루는 지식베이스를 사실상 RAG처럼 사용할 수 있다 는 것입니다. 영상은 이걸 Andrej Karpathy의 Obsidian 기반 개인 지식 시스템에서 가져와 설명합니다. 영상 0:00 영상 1:01 더보기

이 영상의 핵심은 단순한 도구 추천 리스트가 아닙니다. 발표자는 Claude Code 생태계가 점점 MCP 중심에서 CLI 중심으로 이동하고 있다 고 보고, 그 이유를 “터미널 안에서 더 직접적으로 연결되고 토큰 오버헤드가 적기 때문” 이라고 설명합니다. 즉 이 글도 10개 도구를 나열하는 데서 그치지 않고, 왜 CLI가 Claude Code와 특히 잘 맞는지, 그리고 어떤 종류의 작업에서 강한지 중심으로 정리해 보겠습니다 (근거: t=0, t=585, t=780). 더보기

이 영상의 좋은 점은 GSD, GStack, Superpowers 를 단순히 “요즘 뜨는 Claude Code 프레임워크” 로 묶지 않는다는 데 있습니다. 발표자는 세 프레임워크가 같은 문제를 푸는 경쟁 관계가 아니라, 서로 다른 병목을 해결하려는 설계 라고 설명합니다. 즉 어떤 것이 최고인가를 고르는 이야기라기보다, Claude Code의 정확도와 일관성을 떨어뜨리는 원인이 무엇이고 그 원인마다 어떤 프레임워크가 잘 맞는지를 구분해 보는 이야기입니다 (근거: t=7, t=113, t=605). 더보기

이 영상의 핵심은 GStack 이나 Harness Engineering 이라는 이름 자체를 외우는 데 있지 않습니다. 발표자는 두 개념 모두 결국 AI 에이전트를 실제 프로젝트에 투입할 때 반복해서 부딪히는 문제, 즉 컨텍스트 한계, 자기 평가의 부정확함, 프로젝트 규칙 전달 부족을 해결하려는 시도라고 설명합니다. 그래서 이 글도 용어 소개보다, 각 방식이 어떤 문제를 겨냥하고 어떤 식으로 풀려 하는지에 초점을 맞춰 정리해 보겠습니다 (근거: t=18, t=78, t=270). 더보기

이 영상이 흥미로운 이유는 단순히 “Claude에 NotebookLM을 붙일 수 있다” 는 데 있지 않습니다. 발표자는 Claude의 짧은 세션 기억 문제를 NotebookLM의 RAG 기반 저장소로 우회하면서, 동시에 비용을 줄이고, 리서치·에셋 생성·세션 요약까지 하나의 워크플로우로 묶을 수 있다고 주장합니다. 즉 이 영상의 핵심은 메모리 기능 하나가 아니라, Claude는 실행과 오케스트레이션을 맡고, NotebookLM은 장기 기억과 대규모 문맥 검색을 맡는 분업 구조 에 있습니다 (근거: t=4, t=211, t=913). 더보기