Workflow

Claude Code 플러그인은 많이 붙일수록 좋은 게 아니다: GStack + Superpowers 조합의 실제 흐름

2026년 04월 15일 00시 00분 Developer Tools

Claude Code를 쓰다 보면 어느 순간 플러그인과 스킬을 계속 붙이고 싶어집니다. 그런데 실제 작업에서는 기능이 많을수록 더 좋아지는 것이 아니라, 오히려 컨텍스트가 오염되고 흐름이 복잡해지는 경우가 많습니다. 이 영상의 출발점도 바로 그 지점입니다. 발표자는 여러 플러그인을 거의 다 지우고, GStack 과 Superpowers 두 개만 남겼더니 오히려 Claude Code가 가장 잘 써졌다고 말합니다. YouTube 영상 더보기

GSD vs Superpowers vs 기본 Claude Code: 결국 누가 더 실전적인가

2026년 04월 13일 00시 00분 Developer Tools

오케스트레이션 레이어를 Claude Code 위에 하나 더 얹으면 정말 결과가 더 좋아질까요? 이 영상은 바로 그 질문을 정면으로 다룹니다. GSD, Superpowers, 그리고 아무 플러그인도 없는 기본 Claude Code 에 같은 웹앱 과제를 맡기고, 최종 결과물·토큰 사용량·걸린 시간을 비교합니다. 영상의 결론은 꽤 의외입니다. 가장 화려한 레이어가 항상 이기는 건 아니고, 오히려 기본 Claude Code가 시간 대비 가장 실전적인 선택으로 평가됩니다. YouTube 영상 더보기

Karpathy의 불만을 CLAUDE.md 한 장으로 옮기면: andrej-karpathy-skills의 4원칙

2026년 04월 13일 00시 00분 Developer Tools

이 Threads 스레드는 꽤 강한 문장으로 시작합니다. Karpathy가 AI 코딩의 문제점을 짚었고, 누군가가 그것을 CLAUDE.md 한 파일로 해결했다는 것입니다. 실제로 링크된 forrestchang/andrej-karpathy-skills 저장소 README를 보면 이 프로젝트는 “A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior” 라고 자신을 설명합니다. 즉 이 저장소의 핵심은 새 모델도, 긴 프롬프트 묶음도 아니라, 한 장의 규칙 문서로 에이전트 행동 편향을 바꾸려는 시도 입니다. Threads 원문 Jina Reader 추출 GitHub README 더보기

엔지니어의 습관을 Claude가 실행하게 만들면: Waza는 ‘기술’보다 플레이북에 가깝다

2026년 04월 13일 00시 00분 Developer Tools

좋은 엔지니어는 코드를 빨리 쓰는 사람만은 아닙니다. 만들기 전에 먼저 생각하고, 이상한 동작이 나오면 체계적으로 디버깅하고, 머지 전에 스스로 점검하며, 낯선 분야를 공부할 때도 출력 중심으로 학습합니다. Waza 는 이런 습관을 “좋은 태도” 수준에서 말로만 남기지 않고, Claude나 Codex가 실제로 실행할 수 있는 스킬로 묶으려는 저장소입니다. GitHub 저장소 README 원문 더보기

에이전트가 디자인을 따르게 만드는 문서, DESIGN.md: 스타일을 프롬프트가 아니라 설계도로 주는 법

2026년 04월 12일 00시 00분 Developer Tools

DESIGN.md 의 핵심은 의외로 단순합니다. 에이전트에게 “예쁘게 만들어줘”라고 말하는 대신, 어떤 색을 쓰고, 어떤 폰트를 쓰고, 버튼과 레이아웃이 어떤 느낌이어야 하는지를 마크다운 문서로 먼저 건네는 것 입니다. 영상은 이것을 agents.md, CLAUDE.md 계열 문서와 같은 흐름으로 설명합니다. 에이전트가 코드를 만들 때 규칙 문서를 보듯, 디자인을 만들 때도 설계도 문서를 읽고 따라가게 하자는 것입니다. 0:51 2:53 더보기

Claude Code 한도는 왜 더 빨리 닳나: 1M 컨텍스트 시대의 세 가지 최적화 층

2026년 04월 11일 00시 00분 Developer Tools

이 영상의 문제의식은 단순합니다. Claude Code의 1M 토큰 컨텍스트 윈도우가 생겼는데도, 체감상 한도는 오히려 더 빨리 닳는다는 것입니다. 발표자는 팀이 매일 Claude Code를 쓰면서 최근 몇 주 동안 한도가 너무 빨리 소진되는 문제를 겪었고, 그래서 세션 길이를 늘리고 토큰 소모를 줄이는 방법을 체계적으로 정리하게 됐다고 설명합니다. 0:00 0:13 더보기

AI 토큰 84% 절감이라는 말의 구조: Karpathy의 LLM Wiki를 Claude Code 운영으로 가져오기

2026년 04월 10일 00시 00분 Developer Tools

이 영상은 LLM Wiki 개념 자체를 처음 소개하는 데서 멈추지 않고, 왜 이 패턴이 실제 토큰 비용을 크게 줄이는지 를 숫자와 운영 팁으로 설명합니다. 발표자는 문서 383개를 그대로 읽히면 세션 시작에 47,000토큰이 들었지만, 같은 자료를 LLM Wiki 방식으로 정리하니 7,700토큰으로 줄었고, 결과적으로 84% 절감이 가능했다고 말합니다. 0:00 5:30 더보기