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Claude Code로 100% 자동화 마케팅 팀을 만든다는 것: 컨텍스트·스킬·서브에이전트·MCP의 조합

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이 영상의 메시지는 꽤 명확합니다. Claude Code에서 고품질 마케팅 자동화를 만들고 싶다면, 실행보다 세팅이 훨씬 더 중요하다는 것입니다. 발표자는 아예 “퀄리티를 위해서는 한네스 세팅에 95%의 시간을 써야 한다”고 말합니다. 즉 뉴스레터, 카드뉴스, 유튜브 썸네일, PPT 같은 산출물을 자동으로 뽑아내는 핵심은 모델 한 번 잘 부르는 데 있지 않고, 컨텍스트·템플릿·스킬·서브에이전트·MCP를 먼저 설계해 두는 것 에 있다는 이야기입니다. YouTube 영상 1:08 더보기

Claude Code와 RAG의 7단계: Auto Memory부터 Agentic Multimodal RAG까지

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이 영상은 단순히 “RAG가 좋다”를 말하지 않습니다. 오히려 Claude Code와 memory 문제를 어디서부터 어떻게 풀어야 하는지 단계별로 분해합니다. 핵심 질문은 이것입니다. 과거 대화나 거대한 문서 묶음에 대해 AI가 더 정확하게 답하게 하려면, 우리는 언제 그냥 CLAUDE.md 로 버틸 수 있고, 언제 Obsidian 정도면 충분하며, 언제 진짜 RAG 시스템으로 넘어가야 할까요? YouTube 영상 더보기

Hermes Agent Teams 업데이트가 중요한 이유: Telegram 안에서 에이전트끼리 협업하기

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이 영상이 강조하는 포인트는 단순합니다. 이제 Hermes 에이전트들이 Telegram 안에서 서로 직접 메시지를 주고받을 수 있게 되었고, 그 결과 “에이전트 한 명”이 아니라 “에이전트 팀”을 무료로 운영할 수 있게 되었다는 것입니다. 영상은 이를 거의 선언처럼 말합니다. AI agents just learned how to talk to each other for free. YouTube 영상 더보기

AI가 만든 티 나는 프런트엔드를 줄이는 법: Impeccable의 안티패턴·감사·개선 루프

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AI가 만든 프런트엔드를 오래 보다 보면 묘하게 비슷한 냄새가 납니다. 보라빛 블러, gradient text, 카드 안의 카드, 너무 익숙한 Inter 기반 조합, 한쪽에 두꺼운 컬러 스트라이프 같은 것들입니다. 이 Threads 스레드는 바로 그 “어딘가 AI가 만든 것 같다”는 느낌을 문제로 지목하고, Impeccable 이라는 프런트엔드 디자인 스킬로 개선한 과정을 보여 줍니다. Threads 원문 Jina Reader 추출 더보기

GSD vs Superpowers vs 기본 Claude Code: 결국 누가 더 실전적인가

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오케스트레이션 레이어를 Claude Code 위에 하나 더 얹으면 정말 결과가 더 좋아질까요? 이 영상은 바로 그 질문을 정면으로 다룹니다. GSD, Superpowers, 그리고 아무 플러그인도 없는 기본 Claude Code 에 같은 웹앱 과제를 맡기고, 최종 결과물·토큰 사용량·걸린 시간을 비교합니다. 영상의 결론은 꽤 의외입니다. 가장 화려한 레이어가 항상 이기는 건 아니고, 오히려 기본 Claude Code가 시간 대비 가장 실전적인 선택으로 평가됩니다. YouTube 영상 더보기

Karpathy의 불만을 CLAUDE.md 한 장으로 옮기면: andrej-karpathy-skills의 4원칙

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이 Threads 스레드는 꽤 강한 문장으로 시작합니다. Karpathy가 AI 코딩의 문제점을 짚었고, 누군가가 그것을 CLAUDE.md 한 파일로 해결했다는 것입니다. 실제로 링크된 forrestchang/andrej-karpathy-skills 저장소 README를 보면 이 프로젝트는 “A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior” 라고 자신을 설명합니다. 즉 이 저장소의 핵심은 새 모델도, 긴 프롬프트 묶음도 아니라, 한 장의 규칙 문서로 에이전트 행동 편향을 바꾸려는 시도 입니다. Threads 원문 Jina Reader 추출 GitHub README 더보기

URL 하나로 design.md를 만드는 방법: insane-design은 ‘느낌 복제’보다 CSS 추출을 택한다

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디자인 레퍼런스를 AI에게 줄 때 가장 흔한 프롬프트는 “Stripe 느낌으로”, “Vercel처럼”, “깔끔한 SaaS 스타일로” 같은 문장입니다. 하지만 이런 표현은 사람에게는 어느 정도 통하고, 에이전트에게는 생각보다 모호합니다. insane-design 은 바로 이 지점을 겨냥합니다. URL 하나를 넣으면 스크린샷만 보는 대신 실제 CSS를 수집하고, 색상·타이포·간격·반경 같은 토큰을 분석해 design.md 와 HTML 리포트로 바꾸는 도구입니다. GitHub 저장소 README 원문 더보기