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Claude Code의 에이전트 팀은 분명 강력하지만, 아무 생각 없이 팀원 수를 늘리고 바로 구현에 들어가면 토큰이 빠르게 소모됩니다. 이 영상의 핵심은 단순합니다. 에이전트 팀이 비싼 이유를 구조적으로 이해하고, 그에 맞는 운영 규칙을 프롬프트와 워크플로에 먼저 심어야 한다 는 것입니다. 영상은 특히 네 가지를 강조합니다. 첫째, 팀원과 서브에이전트는 태어나는 방식이 다르며, 둘째, 구현 전에 계획 승인을 강제해야 낭비를 막을 수 있고, 셋째, 리드와 팀원의 모델을 섞어 써야 비용이 내려가며, 넷째, 훅을 이용해 완료 시점의 품질 게이트를 자동화해야 한다는 점입니다. 이 네 가지를 이해하면 “팀을 쓸수록 더 비싸고 더 불안정해진다”는 감각을 꽤 많이 줄일 수 있습니다. 근거 영상 더보기

Claude Code는 범용 AI입니다. 무엇이든 할 수 있지만, 반대로 우리 프로젝트의 방식은 아무것도 모릅니다. 하니스 는 이 문제를 해결합니다 — Claude Code에게 “우리 팀은 이렇게 일해"라고 미리 알려주는 보조 도구 체계입니다. 이 글에서는 메이커 에반의 하니스 공개 영상을 바탕으로, 하니스의 개념부터 스킬·에이전트·커맨드의 역할, 그리고 커스터마이징 방법까지 하나씩 정리합니다. 더보기

AI 에이전트를 만들려고 검색하면 정말 다양한 도구들이 터져 나옵니다. 랭체인, 랭그래프, 구글 ADK, 파이덴틱 AI, 클로드 에이전트 SDK까지. 하지만 이 중에서 아무거나 골라서 시작했다가 6개월 뒤에 갈아엎는 팀이 정말 많습니다. 겉보기엔 다 똑같아 보이지만, 속을 열어보면 완전히 다른 문제를 풀고 있기 때문입니다. 더보기

Claude Code가 이제 24/7 AI 직원이 되었습니다. Anthropic이 드디어 Claude Code에 네이티브 Scheduled Tasks 기능을 추가했기 때문입니다. 이 기능이 의미하는 바는 단순합니다. 여러분이 자고 있을 때도, 회의 중일 때도, Claude Code는 정해진 시간에 자동으로 깨어나 작업을 수행합니다. 기존에 구축한 모든 스킬, 워크플로우, 자동화가 이 한 번의 업데이트로 10배 더 강력해졌습니다. 그리고 설정은 놀라울 정도로 간단합니다. 더보기

최근 AI 코딩 도구가 발전하면서 단일 에이전트 워크플로우를 넘어 여러 AI 에이전트를 병렬로 실행하는 방식이 주목받고 있습니다. Manuel Schipper가 공개한 병렬 코딩 에이전트(Parallel Coding Agents) 접근법은 tmux와 Feature Design(FD) 파일을 조합해 4-8개의 Claude Code 에이전트를 동시에 활용하는 독창적인 워크플로우입니다. 더보기

Claude Code, OpenAI Codex 같은 코딩 에이전트를 효과적으로 활용하기 위한 패턴들을 정리한 Simon Willison의 가이드를 소개합니다. 더보기

Claude Code는 Anthropic에서 개발한 강력한 AI 코딩 에이전트입니다. 단순한 코드 자동완성을 넘어, 전체 개발 워크플로우를 자율적으로 수행할 수 있는 도구입니다. 이 글에서는 Claude Code의 핵심 building block을 실무에서 어떻게 조합해 쓰는지 큰 그림부터 자세히 살펴보겠습니다. 특히 최근 공식 문서 기준으로는 custom slash commands를 skills와 분리해서만 보면 오해가 생길 수 있습니다. 전체 기능 지도를 먼저 이 글에서 보고, slash commands와 skills의 최신 관계만 집중해서 읽고 싶다면 Claude Code에서 Slash Commands와 Skills는 이제 어떻게 봐야 할까를 함께 보는 것을 권장합니다. 더보기