Developer Tools

AI 에이전트가 브라우저를 다뤄야 할 때, 선택지는 여러 가지입니다. Playwright MCP, Claude Chrome Extension, Playwright Skill — 그리고 dev-browser. 벤치마크에서 dev-browser는 가장 빠르고, 가장 저렴하고, 가장 적은 턴으로 작업을 완료했습니다. 어떻게 이게 가능한지, 그리고 어떻게 쓰는지 살펴보겠습니다. 더보기

Claude Code를 쓰는 사람은 대부분 .claude/ 폴더가 있다는 사실은 압니다. 프로젝트 루트에 생기는 것도 봤고, 뭔가 중요한 설정이 들어 있을 것 같다는 감도 있습니다. 그런데 막상 열어 보지 않은 경우가 많습니다. Daily Dose of Data Science의 “Anatomy of the .claude/ Folder” 는 바로 이 지점을 파고듭니다. .claude/ 는 그냥 숨김 폴더가 아니라, Claude Code가 프로젝트 안에서 어떻게 행동할지를 결정하는 제어 센터 라는 것이 글의 출발점입니다. 더보기

Claude Code로 랜딩 페이지를 만들면 종종 결과물이 비슷해집니다. 영상의 핵심 주장은 단순합니다. 문제는 “Claude Code가 원래 디자인을 못해서” 만이 아니라, 사용자가 자신의 취향과 의도를 충분히 전달하지 못하기 때문에 결과가 generic해진다는 것입니다. 발표자는 이를 해결하기 위한 학습 경로를 7단계로 나눠 설명하며, 각 단계에서 무엇을 기대할 수 있고 어디서 막히는지, 그리고 다음 단계로 어떻게 넘어가야 하는지를 순서대로 보여줍니다. 오프닝 요약, 문제 정의 이 글은 그 7단계를 그대로 번역하지 않고, 실제로 Claude Code를 쓰는 개발자 관점에서 다시 구조화한 정리입니다. 핵심은 세 가지입니다. 첫째, 텍스트 프롬프트만으로는 한계가 빠르게 온다는 점, 둘째, 좋은 결과는 스킬과 레퍼런스, 코드 해체, 반복 편집의 누적으로 나온다는 점, 셋째, “AI가 알아서 예쁘게 만들어주길 기대하는 상태” 에서 “내가 비주얼 디렉터로서 AI를 조종하는 상태” 로 역할을 바꿔야 한다는 점입니다. 로드맵 제시, 마무리 메시지 더보기

Claude Code를 쓴다는 것은 AI 도구를 쓰는 것이 아닙니다. Neil Kakkar는 Tano에 합류한 후 6주 만에 커밋 수를 극적으로 늘렸는데, 그 비결은 모델을 잘 쓰는 것이 아니었습니다. 에이전트가 일하기 좋은 인프라를 구축한 것이었습니다. 구현자에서 에이전트 팀 매니저로 역할을 바꾸고, 마찰을 하나씩 제거하는 4단계 여정을 정리합니다. 더보기

YC 대표 게리탄이 60일 동안 혼자 60만 줄의 코드를 짰습니다. 비결은 코딩 실력이 아닙니다. AI로 팀을 만들었기 때문입니다. 그 팀의 이름이 G스택(G-Stack)입니다. GitHub에 올린 지 2주 만에 좋아요 48,000개를 돌파한 이 시스템을 완전히 파헤칩니다. 더보기

macOS에서 AI 에이전트를 다중 실행할 때 사용하는 cmux처럼, Windows에서도 같은 환경이 필요한 순간이 있습니다. WSL 없이 네이티브 Windows 환경에서 Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI를 한 화면에 나란히 두고 싶다면 wmux가 그 해답입니다. 더보기

GitHub Copilot은 월 10달러, Cursor Pro는 월 20달러입니다. Ollama v0.18.3은 같은 일을 내 컴퓨터에서, VS Code 안에서, 구독료 0원으로 합니다. ollama launch vscode 명령어 한 줄이면 채팅 사이드바에서 Qwen3-Coder, DeepSeek, Gemma3 같은 오픈소스 모델을 바로 쓸 수 있습니다. 코드는 외부 서버로 나가지 않고, 인터넷이 끊겨도 동작합니다. 더보기