MiroFish-Ko는 저장소 소개 문구만 보면 꽤 과감합니다. “무엇이든 예측한다” 는 표현을 전면에 두고, 뉴스나 정책 초안, 금융 신호 같은 현실 세계의 시드 정보를 넣으면 수천 개의 에이전트가 상호작용하는 병렬 디지털 세계를 만들어 미래를 리허설할 수 있다고 설명합니다. 공개 저장소 기준으로 보면 이 프로젝트는 단순한 챗봇이 아니라, 입력 문서를 그래프와 에이전트 환경으로 바꾸고 시뮬레이션을 돌린 뒤 보고서와 후속 상호작용까지 이어지는 멀티 에이전트 예측 애플리케이션 으로 읽는 편이 더 정확합니다.
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Reddit 커뮤니티에서 탄생해 수개월간 반복 개선된 Agency Agents 는 112개 이상의 전문화된 AI 에이전트 페르소나를 제공하는 오픈소스 프로젝트다. 단순한 프롬프트 템플릿이 아니라, 각 에이전트가 고유한 성격 , 워크플로우 , 구체적인 산출물 , 성공 지표 를 갖춘 완전한 에이전트 시스템이다. Claude Code, Cursor, Aider, Windsurf, Gemini CLI, OpenCode 등 주요 에이전틱 코딩 도구에서 즉시 사용할 수 있다.
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AI를 오래 써 본 팀일수록 비슷한 불만을 말합니다. 모델은 분명 똑똑한데, 세금 처리 같은 도메인 업무나 팀 내부 절차처럼 맥락이 중요한 일로 가면 매번 설명을 다시 해야 하고 결과 기준도 흔들립니다. 이 영상은 그 문제를 “지능은 높지만 경험은 없는 상태"로 설명하고, 해결책으로 스킬을 제시합니다.
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Claude Code에서 oh-my-claudecode, pm-skills, superpowers, ui-ux-pro-max-skill 을 같이 보면, 같은 종류의 도구 4개라기보다 서로 다른 층을 맡는 조합으로 이해하는 편이 훨씬 쉽습니다. 핵심은 “무엇이 더 좋은가"보다 “누가 어느 단계에서 책임을 지는가"를 분리해서 보는 것입니다.
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Claude Code는 범용 AI입니다.
무엇이든 할 수 있지만, 반대로 우리 프로젝트의 방식은 아무것도 모릅니다.
하니스 는 이 문제를 해결합니다 — Claude Code에게 “우리 팀은 이렇게 일해"라고 미리 알려주는 보조 도구 체계입니다.
이 글에서는 메이커 에반의 하니스 공개 영상을 바탕으로, 하니스의 개념부터 스킬·에이전트·커맨드의 역할, 그리고 커스터마이징 방법까지 하나씩 정리합니다.
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Claude Code의 메모리는 단순히 “대화를 기억한다” 수준이 아닙니다.
공식 문서 기준으로 보면 Claude Code는 사람이 적는 지침형 메모리 와 Claude가 스스로 축적하는 자동 메모리 를 분리해서 운영합니다.
이 글에서는 CLAUDE.md, .claude/rules/, Auto memory, /memory 명령까지 하나의 운영 체계로 연결해서 정리합니다.
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