lucas-flatwhite/pm-skills-ko 는 단순히 README만 한국어로 바꾼 저장소가 아닙니다. README, 플러그인 README, 커맨드 문서, SKILL 문서, 그리고 validate_plugins.py 까지 함께 보면, 이 저장소는 원본 pm-skills 를 한국어 사용자에게 바로 설치하고 실행할 수 있는 플러그인 컬렉션으로 재구성한 형태에 가깝습니다. 특히 흥미로운 지점은 세 가지입니다. 첫째, 루트 README가 전체 구조를 한 번에 설명하고, 둘째, 각 플러그인이 skills/, commands/, .claude-plugin/plugin.json 을 갖춘 독립 패키지처럼 정리되어 있으며, 셋째, 검증 스크립트가 이 구조가 실제 Claude Code 플러그인 규약에 맞는지 점검한다는 점입니다. 더보기

요즘 AI로 롱폼 영상을 만드는 크리에이터들이 많습니다. 하지만 직접 실행해 보면 생각보다 손이 많이 갑니다. 대본을 써야 하고, 이미지 프롬프트를 하나하나 작성해야 하고, 이미지를 한 장씩 생성해서 일일이 저장해야 할 뿐만 아니라 영상 편집까지 하려면 반나절이 금방 갑니다. 자동화를 원하는 분들이 많지만, 자동화는 오래 걸리는 부분에 생산성을 올리는 게 목적이어야지 “바이브 코딩으로 프로그램 만들기” 자체가 목적이 되면 안 됩니다. 주객전도입니다. 이 글에서는 직접 사용하고 있는 최적의 무료 조합을 안내합니다. 복잡한 설정 없이 이 순서대로 따라하면 롱폼 영상 하나가 빠르게 완성됩니다. 더보기

많은 사람들이 NotebookLM을 단순히 문서 요약 도구로, Google Gemini를 질문답변 도구로만 사용합니다. 하지만 이 두 도구를 결합하면, 연구 노트를 수천 달러를 들여 제작한 것 같은 프리미엄 SaaS 스타일 웹사이트로 변환할 수 있습니다. 이 글에서는 코드를 한 줄도 작성하지 않고 NotebookLM의 깊은 연구 데이터를 Gemini Canvas로 변환하는 전체 워크플로우를 단계별로 살펴봅니다. 더보기

제품 관리자(PM)가 Claude AI를 활용할 때, 단순한 텍스트 생성을 넘어 구조화된 프레임워크가 필요한 순간이 있습니다. PM Skills Marketplace는 이런 니즈를 정확히 겨냥한 오픈 소스 프로젝트입니다. 이 마켓플레이스는 발견(Discovery)부터 전략(Strategy), 실행(Execution), 시장 출시(Go-to-Market), 성장(Growth)까지 제품 관리의 전체 라이프사이클을 아우르는 100개 이상의 스킬과 36개의 연결된 워크플로를 제공합니다. 더보기

Claude Code의 메모리는 단순히 “대화를 기억한다” 수준이 아닙니다. 공식 문서 기준으로 보면 Claude Code는 사람이 적는 지침형 메모리 와 Claude가 스스로 축적하는 자동 메모리 를 분리해서 운영합니다. 이 글에서는 CLAUDE.md, .claude/rules/, Auto memory, /memory 명령까지 하나의 운영 체계로 연결해서 정리합니다. 더보기