프롬프트를 잘 쓰는 시대는 끝났다는 말이 과장처럼 들릴 수 있습니다. 하지만 최근 에이전트형 AI 흐름에서는 “질문 한 줄"보다 “AI가 일을 수행할 수 있는 문맥 전체"를 어떻게 설계하느냐가 결과를 좌우합니다.
이 글은 아래 영상을 기반으로, 핵심 개념과 실무 적용법을 도표 중심으로 정리한 레퍼런스 노트입니다.
영상: 90%가 모르는 AI 활용법… 질문이 아니라 ‘이것’입니다 채널: 메이커 에반 | Maker Evan
더보기
AI 코딩 도구를 쓰고 있는데도 결과가 들쑥날쑥하다면, 문제는 모델 성능보다 사용 방식일 가능성이 큽니다.
이번 글은 메이커 에반님의 영상 **“클로드 이렇게 쓰면 100배 차이 납니다”**를 참고해, Claude Code를 단순 챗봇이 아니라 재현 가능한 작업 시스템으로 쓰는 방법을 정리한 포스팅입니다.
더보기
바이브 코딩으로 기능은 빠르게 완성했는데, 화면을 여는 순간 “AI가 만든 티"가 나는 경험을 한 번쯤 해보셨을 겁니다.
이번 글은 메이커 에반님의 영상 “바이브코딩 결과물, 3초만에 들통나는 이유“를 참고해서, 디자인 전공 지식 없이도 바로 적용 가능한 규칙 중심으로 재구성한 실전 요약입니다.
더보기
“에이전트는 많이 만들었는데, 왜 자꾸 컨텍스트가 오염되지?”
“읽기 전용 조사 작업인데 왜 메인 세션에서 토큰을 이렇게 많이 먹지?”
Claude Code를 오래 쓰다 보면 결국 Subagent 설계가 생산성을 결정합니다.
이 글은 Claude 공식 문서의 sub-agents를 중심으로, 실제로 바로 적용 가능한 방식으로 정리했습니다. 추가로 Agent SDK 관점과 멀티 에이전트 운영 사례를 함께 묶어서, “어디서부터 어떻게 시작하면 되는지"를 한 번에 이해할 수 있게 구성했습니다.
더보기