Claude Code를 오래 쓰다 보면 메모리 파일이 뒤죽박죽이 됩니다. 오래된 메모와 새 메모가 모순되고, 없어진 파일을 가리키는 참조가 남아 있고, “어제"처럼 시간이 지나면 의미가 달라지는 표현도 그대로 남습니다. Auto Dream은 이 문제를 사람의 손 없이 자동으로 해결하는 Claude Code 내장 기능입니다. 바이브 코딩 중 우연히 발견된 이 기능은 Ray Amjad 채널에서 조회수 8.2만을 기록하며 빠르게 알려졌습니다. /memory 설정 한 번이면 됩니다. 더보기

AI 도구를 그냥 쓰는 것과 AI에게 구조를 주는 것은 다른 이야기입니다. 이번 주 프로덕트 메이커들이 주목한 세 가지는 모두 같은 방향을 가리킵니다 — 범용 AI 하나에 모든 것을 맡기는 방식 대신, 역할을 나누고 컨텍스트를 구조화하는 방법입니다. Codex 서브에이전트 136개 모음집, Google Stitch의 바이브 디자인, 그리고 Anthropic 개발자가 공개한 Claude Code 스킬 운용법을 정리합니다. 더보기

AI와 대화를 나누고 다음 세션을 시작하면, 이전 맥락은 모두 사라집니다. Supermemory는 이 문제를 해결하기 위해 만들어진 오픈소스 메모리 및 컨텍스트 엔진입니다. LongMemEval, LoCoMo, ConvoMem — 현재 존재하는 AI 메모리 3대 벤치마크에서 모두 1위를 기록했습니다. 더보기

Anthropic Labs의 Prithvi Rajasekaran이 공개한 이 엔지니어링 포스트는 장기 실행 AI 코딩 에이전트의 하네스 설계 에 대한 실전 경험을 담고 있습니다. 단순히 “좋은 프롬프트를 쓰면 된다"는 수준을 넘어서, GAN(Generative Adversarial Network) 에서 영감을 받은 멀티 에이전트 구조가 왜 필요하고, 어떻게 진화하는지를 구체적인 실험 데이터와 함께 보여줍니다. 더보기

AI 코딩 에이전트로 대규모 프로젝트를 진행하다 보면 누구나 겪는 문제가 있습니다. 처음 몇 턴은 모델이 완벽하게 동작하지만, 컨텍스트가 쌓이면서 답변이 짧아지고, 이전 결정을 잊어버리고, 엉뚱한 코드를 변경하기 시작합니다. GSD (Get Shit Done)는 바로 이 컨텍스트 붕괴 (Context Rot) 문제를 정면으로 해결하려는 오픈소스 워크플로우 시스템입니다. 이미 GitHub에서 수만 개의 스타를 받으며 빠르게 확산되고 있습니다. 더보기