Insights

이 영상은 “바이브 코딩으로 외주를 더 싸게 만들 수 있다"는 주장만 반복하지 않습니다. 발표자는 시장 변화, 첫 포트폴리오 준비, 견적과 계약 실수, 그리고 유지보수 기반 성장 전략까지 한 흐름으로 묶어 설명합니다. 다만 글에 등장하는 수익 사례나 시장 확대 수치는 대부분 발표자가 영상에서 제시한 주장과 경험담이므로, 그대로 일반화하기보다 현장 감각을 담은 실전 가이드 로 읽는 편이 안전합니다.1 더보기

AI를 쓴다고 모든 것이 빨라질 것이라고 생각하시나요? 안타깝게도 그렇지 않습니다. 어떤 사람들은 AI를 쓰면서 오히려 더 느려지기도 합니다. 하루 종일 AI와 대화하는데 결과물은 예전과 똑같은 사람들이 있습니다. 왜 그런 차이가 발생할까요? 더보기

당신의 팀은 같은 LLM을 쓰고 있나요? “현재 많은 개발팀이 LLM을 도입하고 있지만, 냉정하게 들여다보면 그것은 ‘각자도생’에 가깝습니다.” 더보기

요약 Anthropic이 조용히 공개한 2026 Agentic Coding Trends Report는 AI가 코딩을 돕는 수준을 넘어, 코딩 자체가 바뀌고 있다는 것을 보여줍니다. “AI가 코딩을 돕는 게 아니라, 코딩 자체가 바뀐다는 이야기입니다.” 더보기

AI 코딩 도구는 개발 생산성을 비약적으로 높였다. 하지만 대시보드에 잡히지 않는 비용이 있다. 더보기

공개 발표에 대한 두려움은 널리 알려져 있지만, 더 근본적인 변화가 일어나고 있다. 많은 사람들이 이제 ‘공공장소에서 아무에게도 말하지 않는 것’ 을 선호하게 되었다는 것이다. 이 글에서는 낯선 사람과의 대화가 왜 사라지고 있는지, 그것이 우리에게 미치는 영향, 그리고 어떻게 다시 연결을 시작할 수 있는지 살펴본다. 더보기

Daniel Saewitz의 “Tests Are The New Moat"는 AI가 코드 작성 비용을 급격히 낮춘 환경에서, 오픈소스의 경쟁력이 어디로 이동하는지 짚습니다. 핵심 주장은 단순합니다. 문서와 API 계약, 그리고 특히 테스트가 잘 정리된 프로젝트일수록, 경쟁자가 동일한 인터페이스를 다른 기반 위에 빠르게 재구현할 수 있다는 것입니다. 이 글은 그 주장을 Cloudflare vinext 사례, SQLite 테스트 전략, tldraw 이슈까지 연결해 상업 오픈소스의 딜레마를 보여줍니다. 더보기