코딩 에이전트 품질이 들쭉날쭉한 팀을 보면, 모델 자체보다 CLAUDE.md 설계에서 문제가 시작되는 경우가 많습니다. 이 글은 HumanLayer의 “Writing a good CLAUDE.md"를 바탕으로, 실제 프로젝트에서 바로 적용할 수 있는 운영 원칙을 압축해 정리합니다.
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AI 활용의 병목은 모델 자체보다, 모델이 일할 수 있는 환경 설계에 있다는 주장이 빠르게 힘을 얻고 있습니다.
이 글은 아래 영상을 기반으로, 하니스 엔지니어링의 개념과 실무 적용 순서를 한 번에 정리한 레퍼런스 노트입니다.
영상: https://www.youtube.com/watch?v=BssPGKsP60s&t=12s 채널: 메이커 에반 | Maker Evan
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OpenClaw를 처음 설치할 때는 공식 문서의 최소 경로대로 진행하면 가장 빠르게 동작을 확인할 수 있습니다.
이 글은 Getting Started와 Remote Access를 기준으로,
설치 온보딩 Dashboard 실행 서버에서 --no-open 출력이 나왔을 때 원격 접속 까지 한 번에 정리한 실전용 가이드입니다.
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OpenClaw를 트레이딩에 붙이면 “지표 조회 자동화” 수준을 넘어서, 전략 문서를 해석하고 점수화 로직을 만들고 주문까지 연결하는 운영 체계를 만들 수 있습니다.
이번 글은 아래 두 소스를 기준으로, 실제로 따라 할 수 있는 구축 순서와 운영 체크포인트를 한 번에 정리한 실전형 포스팅입니다.
영상: OpenClaw Utilization Guide 문서: OpenClaw Trading Notion
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프롬프트를 잘 쓰는 시대는 끝났다는 말이 과장처럼 들릴 수 있습니다. 하지만 최근 에이전트형 AI 흐름에서는 “질문 한 줄"보다 “AI가 일을 수행할 수 있는 문맥 전체"를 어떻게 설계하느냐가 결과를 좌우합니다.
이 글은 아래 영상을 기반으로, 핵심 개념과 실무 적용법을 도표 중심으로 정리한 레퍼런스 노트입니다.
영상: 90%가 모르는 AI 활용법… 질문이 아니라 ‘이것’입니다 채널: 메이커 에반 | Maker Evan
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“에이전트는 많이 만들었는데, 왜 자꾸 컨텍스트가 오염되지?”
“읽기 전용 조사 작업인데 왜 메인 세션에서 토큰을 이렇게 많이 먹지?”
Claude Code를 오래 쓰다 보면 결국 Subagent 설계가 생산성을 결정합니다.
이 글은 Claude 공식 문서의 sub-agents를 중심으로, 실제로 바로 적용 가능한 방식으로 정리했습니다. 추가로 Agent SDK 관점과 멀티 에이전트 운영 사례를 함께 묶어서, “어디서부터 어떻게 시작하면 되는지"를 한 번에 이해할 수 있게 구성했습니다.
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