신규하 블로그

개발 기록 보관소

요즘 AI로 롱폼 영상을 만드는 크리에이터들이 많습니다. 하지만 직접 실행해 보면 생각보다 손이 많이 갑니다. 대본을 써야 하고, 이미지 프롬프트를 하나하나 작성해야 하고, 이미지를 한 장씩 생성해서 일일이 저장해야 할 뿐만 아니라 영상 편집까지 하려면 반나절이 금방 갑니다. 자동화를 원하는 분들이 많지만, 자동화는 오래 걸리는 부분에 생산성을 올리는 게 목적이어야지 “바이브 코딩으로 프로그램 만들기” 자체가 목적이 되면 안 됩니다. 주객전도입니다. 이 글에서는 직접 사용하고 있는 최적의 무료 조합을 안내합니다. 복잡한 설정 없이 이 순서대로 따라하면 롱폼 영상 하나가 빠르게 완성됩니다. 더보기

2026년의 AI 유튜브를 이야기할 때 가장 흔한 오해는 두 가지입니다. 첫째, “이제 레드오션이라 늦었다"는 말입니다. 둘째, “결국 돈 쓰는 사람이 이긴다"는 말입니다. 이번에 묶어 본 네 편의 영상은 이 두 주장에 동시에 반박합니다. 다만 중요한 조건이 하나 있습니다. 무료 툴을 쓴다고 해서 자동으로 성공하는 것이 아니라, 기획 - 대본 - 시각 일관성 - 영상화 - 편집 - 정책 대응이 한 묶음으로 돌아가야 한다는 점입니다.12 이 글은 각 영상을 따로 요약하지 않습니다. 대신 네 소스를 하나의 제작 스택으로 다시 조립합니다. 어떤 부분은 제작자 경험담으로 받아들여야 하고, 어떤 부분은 공식 문서로 교차 검증할 수 있는지도 함께 나눠서 보겠습니다. 더보기

이 영상의 핵심은 “무료 툴을 몇 개 안다"가 아닙니다. 오히려 기획 프롬프트를 구조화하고, 이미지 생성을 자동화하고, 캐릭터 일관성을 다시 고정한 뒤, 마지막에 영상·음성·편집을 한 줄로 이어 붙이는 생산 라인 을 만드는 데 있습니다. 발표자는 이를 통해 유료 강의나 고정 구독 비용 없이도 AI 영상 채널을 굴릴 수 있다고 주장합니다. 근거 영상 물론 이 주장을 그대로 “완전 무비용, 완전 자동"으로 받아들이면 곤란합니다. 영상 안에서도 크레딧 낭비를 막기 위해 설정을 꺼야 한다고 말하고, 마음에 안 드는 컷이나 어색한 음성은 다시 생성해야 한다고 여러 번 강조합니다. 그래서 이 글은 과장된 마케팅 문구를 반복하는 대신, 이 영상이 실제로 제시한 자동화 체인과 그 안의 병목 을 단계별로 해부해 보겠습니다. 근거 영상 더보기

Claude Code 주변 생태계는 너무 빨리 커지고 있습니다. MCP, CLI, 스킬, 프레임워크가 동시에 쏟아지다 보니 무엇을 붙여야 실제 생산성이 올라가는지 판단하기가 점점 어려워졌습니다. 이번 글은 YouTube 영상 한 편을 바탕으로, 이 발표자 기준에서 “도구를 많이 붙이는 것"보다 “CLI와 스킬을 조합해 작업 흐름을 단순화하는 것"이 왜 더 중요하게 다뤄지는지 정리한 글입니다. 더보기

LLM 기능을 제품에 붙이기 시작하면 금방 같은 문제가 반복됩니다. 프롬프트가 정말 좋아졌는지, 모델을 바꾸면 회귀가 생기는지, RAG나 에이전트가 위험한 입력에서 무너지는지, 이 세 가지를 사람 눈으로만 계속 확인하기가 어렵습니다. Promptfoo 는 바로 이 지점을 겨냥합니다. 프롬프트 품질 평가와 보안 레드팀을 YAML 설정과 CLI 중심으로 묶어서, “감으로 확인하는 LLM 개발"을 “반복 가능한 테스트"로 바꾸는 도구입니다. 이 글에서는 Promptfoo를 단순한 프롬프트 비교기가 아니라, eval 과 redteam 이라는 두 개의 운영 루프를 가진 LLM 테스트 하니스 로 보는 관점으로 정리합니다. 더보기