Claude Code를 처음 쓸 때 많은 사람이 비슷한 구간에서 막힙니다. 플러그인과 MCP를 잔뜩 붙였는데도 이상하게 느리고, 다른 사람 데모처럼 매끄럽게 굴러가지 않고, 결국 “내가 뭘 잘못하고 있지?“라는 감각만 남습니다. 이 영상의 핵심 주장은 단순합니다. 문제는 AI의 성능보다 학습 순서에 있고, 순서를 잘못 잡으면 도구를 많이 붙일수록 더 느려진다 는 점입니다.
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Claude Code는 범용 AI입니다.
무엇이든 할 수 있지만, 반대로 우리 프로젝트의 방식은 아무것도 모릅니다.
하니스 는 이 문제를 해결합니다 — Claude Code에게 “우리 팀은 이렇게 일해"라고 미리 알려주는 보조 도구 체계입니다.
이 글에서는 메이커 에반의 하니스 공개 영상을 바탕으로, 하니스의 개념부터 스킬·에이전트·커맨드의 역할, 그리고 커스터마이징 방법까지 하나씩 정리합니다.
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Claude Code의 메모리는 단순히 “대화를 기억한다” 수준이 아닙니다.
공식 문서 기준으로 보면 Claude Code는 사람이 적는 지침형 메모리 와 Claude가 스스로 축적하는 자동 메모리 를 분리해서 운영합니다.
이 글에서는 CLAUDE.md, .claude/rules/, Auto memory, /memory 명령까지 하나의 운영 체계로 연결해서 정리합니다.
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AI 코딩 에이전트(Claude Code, Cursor, Copilot 등)를 사용해 본 개발자라면 한 번쯤 경험했을 것입니다. 처음에는 놀라울 정도로 잘 동작하다가, 프로젝트가 커지면서 점점 품질이 떨어지는 현상 — 컨텍스트 로트(Context Rot). GSD(Get Shit Done)는 이 문제를 근본적으로 해결하기 위해 설계된 메타 프롬프팅 & 컨텍스트 엔지니어링 시스템 입니다. 단순한 프롬프트 템플릿이 아니라, AI 에이전트가 작업 전체 라이프사이클에서 컨텍스트를 구조화하고, 계획을 세우고, 검증까지 수행하도록 오케스트레이션하는 프레임워크입니다.
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AI 코딩 도구가 좋아질수록 개발은 빨라집니다. 하지만 속도가 올라간다고 해서 프로젝트가 자동으로 좋아지지는 않습니다. 오히려 방향을 잃은 채 빠르게 달리면, 더 빨리 망가집니다.
바로 이 지점에서 많은 팀이 말하는 것이 “Vibe Coding” 입니다. 아이디어와 감각만으로 AI에게 계속 구현을 맡기는 방식입니다. 초기에는 놀라울 정도로 빠르지만, 프로젝트가 조금만 커져도 요구사항이 흔들리고 구조가 무너지기 시작합니다.
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AI가 코드를 작성하는 시대에 개발자는 어떻게 프롬프트를 작성해야 할까요? 단순히 “이 코드 만들어줘"라고 요청하는 것으로는 충분하지 않습니다. 효과적인 AI 프롬프트 작성에는 명확한 원칙이 필요합니다. 이 글에서는 Clone Coder에서 소개하는 개발자를 위한 AI 프롬프트 작성 5가지 원칙을 정리합니다.
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AI 에이전트를 만들려고 검색하면 정말 다양한 도구들이 터져 나옵니다. 랭체인, 랭그래프, 구글 ADK, 파이덴틱 AI, 클로드 에이전트 SDK까지. 하지만 이 중에서 아무거나 골라서 시작했다가 6개월 뒤에 갈아엎는 팀이 정말 많습니다. 겉보기엔 다 똑같아 보이지만, 속을 열어보면 완전히 다른 문제를 풀고 있기 때문입니다.
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