Vibe-Coding

AI 코딩 도구는 개발 생산성을 비약적으로 높였다. 하지만 대시보드에 잡히지 않는 비용이 있다. 더보기

많은 팀이 AI 서비스를 시작할 때 가장 먼저 채팅창부터 붙입니다. 영상은 이 선택이 PoC 단계에서는 빨리 성과를 보여 주지만, 실제 사용자 단계에서는 안정성·차별화·온보딩에서 동시에 발목을 잡는다고 설명합니다. 핵심은 “채팅이 익숙해 보이는 인터페이스"와 “우리 제품의 핵심 가치를 전달하는 인터페이스"를 구분해야 한다는 점입니다. 더보기

복잡한 작업에서 바이브 코딩이 흔들리는 이유는 모델이 코드를 못 써서가 아니라, 무엇을 써야 하는지 결정하는 단계와 실제 타이핑 단계가 섞이기 때문입니다. 이 영상은 그 문제를 “기획과 코딩의 분리"라는 단일 원칙으로 정리하고, 이를 문서 기반 루프로 실행하는 방법을 보여줍니다 (근거: t=55, t=63). 더보기

AI가 코드를 빠르게 만들어 주는 시대에도, 팀이 오래 살아남는 코드는 여전히 구조에서 결정됩니다. 이번 영상은 “AI가 못해서"가 아니라 “AI가 이해할 틀을 주지 않아서” 코드 품질이 무너진다는 점을 강조하고, 그 틀로 DDD(Domain-Driven Design)를 제시합니다. 핵심 메시지는 단순합니다. 도메인 경계가 명확하고, 비즈니스 용어와 코드 이름이 일치하며, AI가 읽을 범위를 좁혀주면 생성 코드의 일관성과 유지보수성이 크게 좋아진다는 것입니다. 더보기

바이브 코딩으로 기능은 빠르게 완성했는데, 화면을 여는 순간 “AI가 만든 티"가 나는 경험을 한 번쯤 해보셨을 겁니다. 이번 글은 메이커 에반님의 영상 “바이브코딩 결과물, 3초만에 들통나는 이유“를 참고해서, 디자인 전공 지식 없이도 바로 적용 가능한 규칙 중심으로 재구성한 실전 요약입니다. 더보기

AI 코딩 도구가 쏟아지는 시대, 바이브 코딩의 화려한 데모 뒤에는 “이 코드를 내가 정말 이해하고 있는가?“라는 불안이 있다. 15년 경력의 전 CTO인 Flowkater는 켄트 백(Kent Beck)의 증강형 코딩에서 영감을 받아, tdd-go-loop 이라는 워크플로우 오케스트레이터를 만들었다. 이 글은 그 실전 방법론의 전체 구조를 해부한다. 더보기