Vibe-Coding

대학생 한 명이 10일 만에 만든 AI가 GitHub 세계 1위를 찍었습니다. MiroFish라는 프로젝트입니다. 문서 하나를 넣으면 수천 명의 가상 인간을 만들어내고, 이 사람들이 서로 대화하고, 논쟁하고, 편을 바꾸면서 “앞으로 어떤 일이 벌어질지"를 시뮬레이션해줍니다. 과거에는 연구실 전체가 필요했던 시스템을, 22살 개발자 한 명이 만들어냈습니다. GitHub 스타 2만 4천 개, 포크 2,800개, X에서 83만 뷰. 더보기

Claude Code에 “예쁜 웹사이트 만들어 줘"라고만 하면 보라색 그라데이션에 “혁신적인 솔루션”, “미래를 향한 도전” 같은 문구가 가득한 사이트가 나옵니다. AI가 만든 티가 너무 나죠. 하지만 같은 Claude Code로도 결과물이 완전히 달라질 수 있습니다. 비결은 AI에게 한 번에 다 맡기지 않는 것, 즉 역할 분리입니다. 이 글에서는 텐빌더 채널이 공개한 “카피 → 디자인 → 코드” 3단계 워크플로우를 단계별로 해부합니다. 더보기

YC 대표 게리탄이 60일 동안 혼자 60만 줄의 코드를 짰습니다. 비결은 코딩 실력이 아닙니다. AI로 팀을 만들었기 때문입니다. 그 팀의 이름이 G스택(G-Stack)입니다. GitHub에 올린 지 2주 만에 좋아요 48,000개를 돌파한 이 시스템을 완전히 파헤칩니다. 더보기

이 영상이 흥미로운 이유는 “2주 만에 앱으로 2,800만원” 이라는 숫자보다, 비개발자형 바이브코딩을 어떤 프로세스로 해석하고 있는지 를 꽤 선명하게 보여주기 때문입니다. 공개된 설명과 공유 요약을 기준으로 보면, 코딩 자체보다 앞단의 시장 조사, 온보딩 해석, AI에게 넣는 입력 구조, 그리고 너무 늦지 않게 출시하는 판단이 더 중요하다는 방향이 두드러집니다.12 더보기

이 영상은 “바이브 코딩으로 외주를 더 싸게 만들 수 있다"는 주장만 반복하지 않습니다. 발표자는 시장 변화, 첫 포트폴리오 준비, 견적과 계약 실수, 그리고 유지보수 기반 성장 전략까지 한 흐름으로 묶어 설명합니다. 다만 글에 등장하는 수익 사례나 시장 확대 수치는 대부분 발표자가 영상에서 제시한 주장과 경험담이므로, 그대로 일반화하기보다 현장 감각을 담은 실전 가이드 로 읽는 편이 안전합니다.1 더보기

AI 코딩 도구가 좋아질수록 개발은 빨라집니다. 하지만 속도가 올라간다고 해서 프로젝트가 자동으로 좋아지지는 않습니다. 오히려 방향을 잃은 채 빠르게 달리면, 더 빨리 망가집니다. 바로 이 지점에서 많은 팀이 말하는 것이 “Vibe Coding” 입니다. 아이디어와 감각만으로 AI에게 계속 구현을 맡기는 방식입니다. 초기에는 놀라울 정도로 빠르지만, 프로젝트가 조금만 커져도 요구사항이 흔들리고 구조가 무너지기 시작합니다. 더보기

바이브 코딩(Vibe Coding) 시대에 혼자서 설계, 코딩, 리뷰, 테스트를 모두 처리하는 것은 비효율적이다. 한국인 개발자 @bellman.pub 가 개발한 oh-my-claudecode 는 Claude Code를 위한 oh-my-zsh 같은 올인원 플러그인으로, 32개 전문 에이전트가 역할별로 나누어 작업을 처리한다. 더보기