최근 LLM 기반 트레이딩 연구는 에이전트 수를 늘리는 데서 한 단계 더 나아가, 각 에이전트가 실제로 어떤 단위 작업을 수행해야 하는지까지 설계하는 방향으로 이동하고 있습니다. 이 논문은 바로 그 지점을 검증하며, “역할 이름"만 주는 coarse-grained 프롬프트보다, 분석 단계를 잘게 쪼갠 fine-grained 프롬프트가 위험 조정 수익률과 중간 추론 품질을 함께 개선한다고 보고합니다.
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RAG는 죽지 않았습니다. 다만 “문서를 잘라서 벡터 DB에 넣고 Top-k만 붙이는 단순 RAG"가 빠르게 한계를 드러내고 있습니다.
이 글은 아래 영상을 바탕으로, 왜 단순 RAG가 흔들리는지와 지금 바로 적용할 수 있는 개선 패턴을 정리한 실전 노트입니다.
영상: 아직도 RAG 쓰세요? 이거 보고 나면 멈춥니다 채널: 메이커 에반 | Maker Evan
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AI 코딩 도구가 쏟아지는 시대, 바이브 코딩의 화려한 데모 뒤에는 “이 코드를 내가 정말 이해하고 있는가?“라는 불안이 있다. 15년 경력의 전 CTO인 Flowkater는 켄트 백(Kent Beck)의 증강형 코딩에서 영감을 받아, tdd-go-loop 이라는 워크플로우 오케스트레이터를 만들었다. 이 글은 그 실전 방법론의 전체 구조를 해부한다.
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