Claude Code 프롬프트 캐싱 실전 레슨: 비용·지연·운영 안정성을 같이 잡는 법 2026년 02월 23일 01시 20분 AI Development Engineering 에이전트형 제품에서 성능과 원가를 동시에 안정화하려면, 모델 성능만이 아니라 요청 구조 자체를 캐시 친화적으로 설계해야 합니다. 이번 글은 https://x.com/trq212/status/2024574133011673516에 공개된 Claude Code 프롬프트 캐싱 레슨을 중심으로, 공식 문서와 대조해 재현 가능한 규칙만 추려서 정리합니다. 더보기
LLM에서 RAG vs CAG 비교: 언제 검색하고, 언제 캐시할까? 2026년 02월 18일 00시 25분 LLM AI LLM 애플리케이션을 만들다 보면 결국 같은 질문에 부딪힙니다. “외부 지식을 매 요청마다 검색(RAG) 할지, 아니면 미리 넣어두고 캐시(CAG) 할지” 이 글은 공식 문서와 논문을 바탕으로 RAG와 CAG를 실무 관점에서 비교합니다. 더보기