Claude Code

/init로 만든 AGENTS.md는 왜 성능을 깎을까: 최소 컨텍스트와 계층형 운영 전략

AI Development Engineering
Intro 에이전트 도입 초기에 많은 팀이 /init로 AGENTS.md를 만들고 그대로 저장합니다. 겉보기에는 “에이전트 온보딩"처럼 보이지만, Addy Osmani의 2026년 글은 반대로 묻습니다. 정말 도움이 되는 문맥은 무엇이고, 어떤 문맥은 오히려 탐색 비용과 추론 비용만 늘리는가? 이 글은 원문의 핵심 주장과 원문에서 인용한 연구들을 함께 묶어, AGENTS.md를 “많이 쓰는 파일"이 아니라 “정밀하게 관리하는 운영 레이어"로 다루는 방법을 정리합니다. 더보기

Claude Code 9개월 실전기: 계획 주도 워크플로우가 AI 코딩의 품질을 바꾸는 이유

AI Development
AI 코딩 도구를 쓰는 대부분의 개발자는 프롬프트를 입력하고, 에러를 고치고, 반복합니다. 하지만 Boris Tane은 Claude Code를 약 9개월간 주력 개발 도구로 사용하면서 전혀 다른 패턴에 도달했습니다. 핵심 원칙은 단 하나입니다: 검토하고 승인한 서면 계획이 있기 전까지는 절대 코드를 작성하지 않는다. 이 계획과 실행의 분리가 낭비되는 노력을 방지하고, 아키텍처 결정의 통제권을 유지하며, 최소한의 토큰으로 훨씬 나은 결과를 만들어낸다고 합니다. 더보기

Antigravity 기반 멀티 LLM 오케스트레이션: GPT·Claude Code·Codex를 한 워크플로우로 묶는 방법

AI Development Automation
여러 LLM을 “각자 잘 쓰는 것"과 “팀처럼 같이 일하게 만드는 것"은 완전히 다른 문제입니다. 이번 영상은 Antigravity를 중심으로 GPT, Claude Code, Codex(그리고 내부 Gemini)를 동시에 돌리며, 뉴스 수집부터 지표 대시보드까지 이어지는 멀티 에이전트 실행 구조를 보여 줍니다. 핵심은 모델 성능 비교가 아니라 역할 분해 + 오케스트레이션 설계입니다. (영상 근거) 더보기

CLAUDE.md 지워야 할까?: 컨텍스트 파일이 에이전트 성능을 떨어뜨리는 이유와 실무 대응

AI Development Engineering
“CLAUDE.md를 열심히 쓰면 에이전트가 더 똑똑해질 것"이라는 직관은 꽤 강합니다. 하지만 영상에서 소개된 논의는 반대 방향의 경고를 던집니다. 핵심은 컨텍스트 파일의 존재 자체가 아니라, 현재 작업과 무관한 지시가 상시 주입되는 구조가 탐색 비용과 추론 비용을 밀어 올릴 수 있다는 점입니다. 더보기

Claude Code Infrastructure Showcase 실전 적용 가이드: 자동 스킬 활성화를 안전하게 이식하는 법

AI Development Engineering
diet103/claude-code-infrastructure-showcase는 “앱 템플릿"이 아니라 “인프라 패턴 라이브러리"입니다. 즉, 이 저장소의 가치는 코드 실행 자체보다 Claude Code 운영 체계(스킬 자동 활성화, 모듈형 스킬, 에이전트 분업) 를 재사용 가능하게 정리했다는 데 있습니다. 더보기

AI 코딩 시대, DDD를 모르면 왜 유지보수가 무너지는가

AI Software Architecture Development
AI가 코드를 빠르게 만들어 주는 시대에도, 팀이 오래 살아남는 코드는 여전히 구조에서 결정됩니다. 이번 영상은 “AI가 못해서"가 아니라 “AI가 이해할 틀을 주지 않아서” 코드 품질이 무너진다는 점을 강조하고, 그 틀로 DDD(Domain-Driven Design)를 제시합니다. 핵심 메시지는 단순합니다. 도메인 경계가 명확하고, 비즈니스 용어와 코드 이름이 일치하며, AI가 읽을 범위를 좁혀주면 생성 코드의 일관성과 유지보수성이 크게 좋아진다는 것입니다. 더보기