Claude

Anthropic Skill 가이드 전체 재구성: 설계, 테스트, 배포, 트러블슈팅까지

AI Engineering
이 글은 Anthropic의 PDF 문서 The Complete Guide to Building Skills for Claude를 “요약"이 아니라 전체 흐름 기준으로 재구성한 버전입니다. 문서의 챕터 구조(Introduction, Fundamentals, Planning and design, Testing and iteration, Distribution and sharing, Patterns and troubleshooting, Resources and references, Reference A/B/C)를 그대로 따라가면서, 실무에서 바로 쓸 수 있게 한국어로 재정렬했습니다. Sources https://resources.anthropic.com/hubfs/The-Complete-Guide-to-Building-Skill-for-Claude.pdf 더보기

하니스 엔지니어링이 AI 성과를 가른다: 컨텍스트를 넘어 환경을 설계하는 법

AI Development Productivity
AI 활용의 병목은 모델 자체보다, 모델이 일할 수 있는 환경 설계에 있다는 주장이 빠르게 힘을 얻고 있습니다. 이 글은 아래 영상을 기반으로, 하니스 엔지니어링의 개념과 실무 적용 순서를 한 번에 정리한 레퍼런스 노트입니다. 영상: https://www.youtube.com/watch?v=BssPGKsP60s&t=12s 채널: 메이커 에반 | Maker Evan 더보기

클로드 코드, 이렇게 쓰면 생산성이 벌어진다: 30일 실전에서 뽑은 핵심 원칙

AI Development Productivity
AI 코딩 도구를 쓰고 있는데도 결과가 들쑥날쑥하다면, 문제는 모델 성능보다 사용 방식일 가능성이 큽니다. 이번 글은 메이커 에반님의 영상 **“클로드 이렇게 쓰면 100배 차이 납니다”**를 참고해, Claude Code를 단순 챗봇이 아니라 재현 가능한 작업 시스템으로 쓰는 방법을 정리한 포스팅입니다. 더보기

Claude Code Subagent 만들기: 실무에서 바로 쓰는 설계/구현 가이드

AI Development Productivity
“에이전트는 많이 만들었는데, 왜 자꾸 컨텍스트가 오염되지?” “읽기 전용 조사 작업인데 왜 메인 세션에서 토큰을 이렇게 많이 먹지?” Claude Code를 오래 쓰다 보면 결국 Subagent 설계가 생산성을 결정합니다. 이 글은 Claude 공식 문서의 sub-agents를 중심으로, 실제로 바로 적용 가능한 방식으로 정리했습니다. 추가로 Agent SDK 관점과 멀티 에이전트 운영 사례를 함께 묶어서, “어디서부터 어떻게 시작하면 되는지"를 한 번에 이해할 수 있게 구성했습니다. 더보기