PM(제품 관리자)을 위한 AI 기반 스킬 마켓플레이스가 등장했다. PM Skills Marketplace는 65개 PM 스킬과 36개 체인드 워크플로우를 8개의 플러그인으로 제공하며, Claude Code와 Cowork를 비롯한 다양한 AI 어시스턴트에서 활용할 수 있다.
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AI 코딩 에이전트(Claude Code, OpenCode 등)를 사용할 때 가장 큰 문제점 중 하나는 어떤 세션이 나를 필요로 하는지 알기 어렵다는 것입니다. macOS 기본 알림은 항상 “Claude is waiting for your input"이라는 맥락 없는 메시지만 보여주고, 여러 개의 분할 패널과 탭이 열려 있으면 탭 제목조차 읽기 힘듭니다.
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이번 Shorts의 요지는 명확합니다. 1:1 대화에서는 크게 필요하지 않을 수 있지만, 여러 고객을 동시에 상대하는 AI 에이전트 SaaS에서는 “고객별 기억 분리"가 필수이며 그 지점에서 Mem0가 유용하다는 주장입니다. (영상 근거) 이 글에서는 그 메시지를 출발점으로, Mem0 공식 문서/공식 레포 근거로 기능과 활용법을 실무 관점에서 정리합니다.
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AI 활용의 병목은 모델 자체보다, 모델이 일할 수 있는 환경 설계에 있다는 주장이 빠르게 힘을 얻고 있습니다.
이 글은 아래 영상을 기반으로, 하니스 엔지니어링의 개념과 실무 적용 순서를 한 번에 정리한 레퍼런스 노트입니다.
영상: https://www.youtube.com/watch?v=BssPGKsP60s&t=12s 채널: 메이커 에반 | Maker Evan
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OpenClaw를 트레이딩에 붙이면 “지표 조회 자동화” 수준을 넘어서, 전략 문서를 해석하고 점수화 로직을 만들고 주문까지 연결하는 운영 체계를 만들 수 있습니다.
이번 글은 아래 두 소스를 기준으로, 실제로 따라 할 수 있는 구축 순서와 운영 체크포인트를 한 번에 정리한 실전형 포스팅입니다.
영상: OpenClaw Utilization Guide 문서: OpenClaw Trading Notion
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프롬프트를 잘 쓰는 시대는 끝났다는 말이 과장처럼 들릴 수 있습니다. 하지만 최근 에이전트형 AI 흐름에서는 “질문 한 줄"보다 “AI가 일을 수행할 수 있는 문맥 전체"를 어떻게 설계하느냐가 결과를 좌우합니다.
이 글은 아래 영상을 기반으로, 핵심 개념과 실무 적용법을 도표 중심으로 정리한 레퍼런스 노트입니다.
영상: 90%가 모르는 AI 활용법… 질문이 아니라 ‘이것’입니다 채널: 메이커 에반 | Maker Evan
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