2026년 2월 현재, Claude Code의 Skills 생태계는 폭발적으로 성장했다. Anthropic 공식 17개 스킬, Microsoft의 129개 Azure SDK 스킬, Trail of Bits의 22개 보안 전문 스킬, OpenAI의 27개 크로스 플랫폼 스킬, 그리고 수백 개의 커뮤니티 스킬이 등장했다. 여기에 9개 이상의 오케스트레이터, 15개 훅 이벤트, 슬래시 커맨드, Status Line 확장까지 — 이제 Claude Code는 단순한 AI 코딩 도구를 넘어 하나의 개발 플랫폼 생태계로 진화하고 있다. 더보기

AI 코딩 도구를 쓰는 대부분의 개발자는 프롬프트를 입력하고, 에러를 고치고, 반복합니다. 하지만 Boris Tane은 Claude Code를 약 9개월간 주력 개발 도구로 사용하면서 전혀 다른 패턴에 도달했습니다. 핵심 원칙은 단 하나입니다: 검토하고 승인한 서면 계획이 있기 전까지는 절대 코드를 작성하지 않는다. 이 계획과 실행의 분리가 낭비되는 노력을 방지하고, 아키텍처 결정의 통제권을 유지하며, 최소한의 토큰으로 훨씬 나은 결과를 만들어낸다고 합니다. 더보기

이번 Shorts의 요지는 명확합니다. 1:1 대화에서는 크게 필요하지 않을 수 있지만, 여러 고객을 동시에 상대하는 AI 에이전트 SaaS에서는 “고객별 기억 분리"가 필수이며 그 지점에서 Mem0가 유용하다는 주장입니다. (영상 근거) 이 글에서는 그 메시지를 출발점으로, Mem0 공식 문서/공식 레포 근거로 기능과 활용법을 실무 관점에서 정리합니다. 더보기

“CLAUDE.md를 열심히 쓰면 에이전트가 더 똑똑해질 것"이라는 직관은 꽤 강합니다. 하지만 영상에서 소개된 논의는 반대 방향의 경고를 던집니다. 핵심은 컨텍스트 파일의 존재 자체가 아니라, 현재 작업과 무관한 지시가 상시 주입되는 구조가 탐색 비용과 추론 비용을 밀어 올릴 수 있다는 점입니다. 더보기

에이전트형 제품에서 성능과 원가를 동시에 안정화하려면, 모델 성능만이 아니라 요청 구조 자체를 캐시 친화적으로 설계해야 합니다. 이번 글은 https://x.com/trq212/status/2024574133011673516에 공개된 Claude Code 프롬프트 캐싱 레슨을 중심으로, 공식 문서와 대조해 재현 가능한 규칙만 추려서 정리합니다. 더보기