Claude Code는 강력한 리서치 에이전트지만, 단독으로 사용하면 웹 검색 결과에 의존하는 수준에 머물기 쉽습니다. Chase AI 채널의 영상에서는 Claude Code와 Google NotebookLM을 결합하여 YouTube 자동 스크래핑 → RAG 분석 → 시각화 산출물까지 처리하는 무료 워크플로우를 소개합니다. 이 글은 해당 영상을 바탕으로 전체 파이프라인을 단계별로 정리한 노트입니다.
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RAG는 죽지 않았습니다. 다만 “문서를 잘라서 벡터 DB에 넣고 Top-k만 붙이는 단순 RAG"가 빠르게 한계를 드러내고 있습니다.
이 글은 아래 영상을 바탕으로, 왜 단순 RAG가 흔들리는지와 지금 바로 적용할 수 있는 개선 패턴을 정리한 실전 노트입니다.
영상: 아직도 RAG 쓰세요? 이거 보고 나면 멈춥니다 채널: 메이커 에반 | Maker Evan
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