Rag

OpenRAG는 문서 지식 기반 AI 응용 프로그램을 구축하기 위한 종합적인 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 플랫폼입니다. Langflow의 시각적 워크플로우 빌더, OpenSearch의 확장 가능한 검색 엔진, Docling의 강력한 문서 처리 기능을 하나로 통합하여 개발자가 복잡한 RAG 시스템을 신속하게 구축할 수 있도록 지원합니다. 이 글에서는 OpenRAG의 핵심 아키텍처, 주요 기능, 그리고 실제 구현 방법을 살펴보겠습니다. 더보기

RAG는 죽지 않았습니다. 다만 “문서를 잘라서 벡터 DB에 넣고 Top-k만 붙이는 단순 RAG"가 빠르게 한계를 드러내고 있습니다. 이 글은 아래 영상을 바탕으로, 왜 단순 RAG가 흔들리는지와 지금 바로 적용할 수 있는 개선 패턴을 정리한 실전 노트입니다. 영상: 아직도 RAG 쓰세요? 이거 보고 나면 멈춥니다 채널: 메이커 에반 | Maker Evan 더보기

LLM 애플리케이션을 만들다 보면 결국 같은 질문에 부딪힙니다. “외부 지식을 매 요청마다 검색(RAG) 할지, 아니면 미리 넣어두고 캐시(CAG) 할지” 이 글은 공식 문서와 논문을 바탕으로 RAG와 CAG를 실무 관점에서 비교합니다. 더보기