LLM에서 RAG vs CAG 비교: 언제 검색하고, 언제 캐시할까? 2026년 02월 18일 00시 25분 LLM AI LLM 애플리케이션을 만들다 보면 결국 같은 질문에 부딪힙니다. “외부 지식을 매 요청마다 검색(RAG) 할지, 아니면 미리 넣어두고 캐시(CAG) 할지” 이 글은 공식 문서와 논문을 바탕으로 RAG와 CAG를 실무 관점에서 비교합니다. 더보기
90%가 놓치는 AI 활용법: 프롬프트 엔지니어링에서 컨텍스트 엔지니어링으로 2026년 02월 18일 00시 18분 AI Productivity 프롬프트를 잘 쓰는 시대는 끝났다는 말이 과장처럼 들릴 수 있습니다. 하지만 최근 에이전트형 AI 흐름에서는 “질문 한 줄"보다 “AI가 일을 수행할 수 있는 문맥 전체"를 어떻게 설계하느냐가 결과를 좌우합니다. 이 글은 아래 영상을 기반으로, 핵심 개념과 실무 적용법을 도표 중심으로 정리한 레퍼런스 노트입니다. 영상: 90%가 모르는 AI 활용법… 질문이 아니라 ‘이것’입니다 채널: 메이커 에반 | Maker Evan 더보기