Claude Code를 “그냥 잘 답하는 도구"로 쓰면 세션이 길어질수록 품질이 흔들리고, 같은 작업도 매번 다시 설명하게 됩니다. 반대로 Skill-MCP-Agent-검증-Context 문서화를 체계로 묶으면, 바이브 코딩도 재현 가능한 개발 프로세스로 바뀝니다.
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“AI가 똑똑한데도 일관되게 못 끝내는 이유"를 팀 운영 관점에서 풀어낸 영상입니다. 핵심은 모델 성능 비교가 아니라, AI가 흔들리는 지점을 시스템으로 감싸서 생산성을 올리는 방법입니다.
Sources https://www.youtube.com/watch?v=7vihh_G_434
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AI 코딩 도구를 쓰고 있는데도 결과가 들쑥날쑥하다면, 문제는 모델 성능보다 사용 방식일 가능성이 큽니다.
이번 글은 메이커 에반님의 영상 **“클로드 이렇게 쓰면 100배 차이 납니다”**를 참고해, Claude Code를 단순 챗봇이 아니라 재현 가능한 작업 시스템으로 쓰는 방법을 정리한 포스팅입니다.
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