Claude Code를 처음 쓸 때 많은 사람이 비슷한 구간에서 막힙니다. 플러그인과 MCP를 잔뜩 붙였는데도 이상하게 느리고, 다른 사람 데모처럼 매끄럽게 굴러가지 않고, 결국 “내가 뭘 잘못하고 있지?“라는 감각만 남습니다. 이 영상의 핵심 주장은 단순합니다. 문제는 AI의 성능보다 학습 순서에 있고, 순서를 잘못 잡으면 도구를 많이 붙일수록 더 느려진다 는 점입니다.
발표자는 Claude Code를 “치매에 걸린 아인슈타인"에 비유합니다. 코딩 능력은 뛰어나지만 세션이 바뀌거나 컨텍스트가 압축되면 맥락을 잊기 때문에, 사용자는 단순히 기능을 배우는 것이 아니라 이 도구의 기억 구조와 비용 구조를 같이 배워야 합니다. 그래서 이 글은 영상의 10단계 로드맵을 그대로 따라가되, 왜 그 순서가 중요한지와 각 단계가 다음 단계의 전제가 되는 이유를 중심으로 정리합니다. 근거 영상
영상이 제시하는 10단계는 다음 순서입니다. 1) 플러그인 없이 기본 상태로 시작, 2) 튜토리얼만 보지 말고 작은 실전 프로젝트 만들기, 3) 반복 작업을 스킬로 만들기, 4) 필요한 MCP 연결하기, 5) MCP 대신 스킬/CLI를 쓰며 비용 최적화하기, 6) CLAUDE.md 중심의 컨텍스트 엔지니어링, 7) 파일 범위·모델 선택·컴팩션 회피를 포함한 토큰 절약, 8) 내 소비 패턴 파악, 9) Max 플랜이나 큰 작업으로 한계 체험, 10) 마지막에 하니스 도입입니다. 아래 본문은 이 10단계를 묶어서 설명하지만, 순서는 영상의 흐름을 그대로 유지합니다. 근거 영상
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