Claude Code

AI 도구를 그냥 쓰는 것과 AI에게 구조를 주는 것은 다른 이야기입니다. 이번 주 프로덕트 메이커들이 주목한 세 가지는 모두 같은 방향을 가리킵니다 — 범용 AI 하나에 모든 것을 맡기는 방식 대신, 역할을 나누고 컨텍스트를 구조화하는 방법입니다. Codex 서브에이전트 136개 모음집, Google Stitch의 바이브 디자인, 그리고 Anthropic 개발자가 공개한 Claude Code 스킬 운용법을 정리합니다. 더보기

YC 대표 게리탄이 60일 동안 혼자 60만 줄의 코드를 짰습니다. 비결은 코딩 실력이 아닙니다. AI로 팀을 만들었기 때문입니다. 그 팀의 이름이 G스택(G-Stack)입니다. GitHub에 올린 지 2주 만에 좋아요 48,000개를 돌파한 이 시스템을 완전히 파헤칩니다. 더보기

macOS에서 AI 에이전트를 다중 실행할 때 사용하는 cmux처럼, Windows에서도 같은 환경이 필요한 순간이 있습니다. WSL 없이 네이티브 Windows 환경에서 Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI를 한 화면에 나란히 두고 싶다면 wmux가 그 해답입니다. 더보기

AI 코딩 에이전트로 대규모 프로젝트를 진행하다 보면 누구나 겪는 문제가 있습니다. 처음 몇 턴은 모델이 완벽하게 동작하지만, 컨텍스트가 쌓이면서 답변이 짧아지고, 이전 결정을 잊어버리고, 엉뚱한 코드를 변경하기 시작합니다. GSD (Get Shit Done)는 바로 이 컨텍스트 붕괴 (Context Rot) 문제를 정면으로 해결하려는 오픈소스 워크플로우 시스템입니다. 이미 GitHub에서 수만 개의 스타를 받으며 빠르게 확산되고 있습니다. 더보기

400~500명 규모의 기수제 AI 스터디 커뮤니티를 단 2명이 운영한다면? 지피터스(GPTers)의 송다혜님은 Claude Code(오픈클로)로 만든 뽀짝이 에이전트를 통해 그 불가능에 가까운 운영을 실제로 해내고 있습니다. 이 글은 빌더 조쉬 채널의 인터뷰를 바탕으로, 뽀짝이가 어떻게 만들어졌고 어떻게 동작하며, 그 경험에서 AI 네이티브 조직을 만들려는 분들이 무엇을 배울 수 있는지를 정리합니다. 더보기

Claude Code에 Remote Control 기능이 추가되었습니다. 터미널에서 코딩 작업을 시작한 뒤, 노트북을 두고 자리를 떠나도 휴대폰에서 세션을 그대로 제어할 수 있는 기능입니다. 더보기

겉으로만 보면 bkit 과 GSD(Get Shit Done) 는 비슷해 보입니다. 둘 다 AI 코딩을 더 체계적으로 만들겠다고 말하고, 계획과 실행 사이를 문서와 에이전트로 연결하며, 컨텍스트 엔지니어링이라는 표현도 사용합니다. 하지만 공식 문서를 조금만 깊게 읽어 보면, 두 도구가 실제로 통제하려는 대상은 꽤 다릅니다. bkit 은 Claude Code 안에서 엔지니어링 절차와 검증 규율 을 강하게 밀어 넣는 쪽이고, GSD 는 여러 런타임에서 context rot를 줄이면서 실전 구현을 계속 굴리는 운영 흐름 에 더 가깝습니다. 그래서 중요한 질문은 “어느 쪽이 더 강한가"가 아닙니다. 더 정확한 질문은 AI 코딩에서 내가 지금 가장 줄이고 싶은 실패가 무엇인가 입니다. 요구사항 없이 바로 구현으로 점프하는 문제가 더 큰지, 긴 세션에서 품질이 무너지는 문제가 더 큰지, 혹은 Claude Code 하나에 깊게 최적화할지 여러 런타임을 오갈지가 더 중요한지에 따라 답은 달라집니다. 더보기