Automation

AGENTS.md 이야기가 흥미로운 이유는 이 파일이 단순히 새 문서 이름을 제안하는 것이 아니라, 에이전트가 프로젝트를 읽는 방식 자체를 표준화하려는 시도 이기 때문입니다. agents.md는 이 포맷을 “README for agents” 라고 설명하는데, 이 표현 하나에 거의 모든 핵심이 들어 있습니다. 사람용 README와 에이전트용 실행 문맥을 분리해 두면, 프로젝트 설명은 깔끔하게 유지하면서도 코딩 에이전트에는 더 구체적인 실행 지침을 안정적으로 줄 수 있습니다. 이 사이트가 설득력 있는 이유는 기능을 과장하기보다, 실제로 어떤 정보가 에이전트에게 필요한지 아주 실무적으로 설명한다는 점입니다. 예를 들어 설정 명령, 테스트 명령, 코드 스타일, PR 규칙, 모노레포 하위 지침, 충돌 우선순위 같은 항목은 사람이 프로젝트 소개 문서에서 늘 보고 싶어 하는 내용은 아니지만, 에이전트가 작업을 끝까지 수행하는 데는 매우 중요합니다. 결국 AGENTS.md는 “문서를 더 하나 만든다” 가 아니라, 사람과 에이전트의 독자층을 분리해 문맥 비용을 줄이는 운영 패턴 에 가깝습니다. agents.md 더보기

Shotgun은 요즘 흔한 “AI가 코드를 대신 써 준다” 류의 도구와 출발점이 조금 다릅니다. 이 프로젝트가 전면에 내세우는 핵심은 코드 생성 자체가 아니라, AI 코딩 에이전트가 큰 기능에서 왜 자꾸 탈선하는지 먼저 인정하고 그 앞단의 리서치, 명세, 계획을 구조화하는 것 입니다. README의 한 문장으로 요약하면 Shotgun은 “codebase-aware specs” 를 만들어 Codex, Cursor, Claude Code 같은 에이전트가 엉뚱한 방향으로 새지 않게 돕는 CLI입니다. GitHub Repository README 더보기

Claude Code를 사용하다 보면 스킬(Skill)이 기대만큼 동작하지 않아 답답할 때가 있습니다. 흔히 “70/30"의 법칙이라고 부르는, 70%는 잘하지만 나머지 30%에서 삐끗하는 불확실성 때문입니다. 이때 많은 개발자가 직접 프롬프트를 수정하며 시행착오를 겪지만, 이는 오히려 다른 케이스에서 성능을 떨어뜨리는 부작용을 낳기도 합니다. 이번 글에서는 안드레이 카파시(Andrej Karpathy)의 Autoresearch 개념을 빌려와, Claude Code 스킬을 데이터와 지표 기반으로 자동 개선하는 영리한 접근법을 정리해 보겠습니다.12 더보기

리모션은 원래부터 강력한 툴이지만, 영상에서 반복해서 강조하는 포인트는 분명합니다. 리모션 자체만으로는 설명형 PPT 같은 결과가 나오기 쉽고, 여기에 외부 이미지와 짧은 모션 자산을 레이어로 섞어야 비로소 “감각적인 영상” 으로 넘어간다는 것입니다. (참고: 0:00, 2:54, 5:14) 더보기

Gemini를 오래 쓴 사람일수록 의외로 가장 많이 반복하는 행동이 있습니다. 바로 비슷한 프롬프트를 매번 다시 붙여 넣는 일입니다. 이 영상이 건드리는 핵심은 단순합니다. 좋은 프롬프트를 한 번 잘 쓰는 것보다, 그 프롬프트를 재사용 가능한 업무 단위로 고정하는 편이 실무 생산성에 훨씬 큰 차이를 만든다 는 점입니다. 근거 영상 공식 Gems 소개 더보기

git worktree 는 설명으로 이해하는 것보다, “언제 어떤 명령을 치면 어떤 상황이 풀리는가” 로 익히는 편이 훨씬 빠릅니다. 실제로 이 기능이 가장 빛나는 순간은 새 기능 개발을 분리할 때, 작업 도중 긴급 hotfix가 들어왔을 때, 또는 여러 에이전트와 병렬로 브랜치를 나눠 작업할 때입니다. 이 글은 개념 설명을 최소화하고, 바로 써먹을 수 있는 예제 중심 으로 다시 정리했습니다. Git 공식 문서의 대표 예제와 KKamJi 글의 멀티 에이전트 운영 관점을 합쳐서, “어떤 명령을 언제 쓰는가”, “왜 그 예제가 유용한가”, “어디서 자주 헷갈리는가” 를 한 흐름으로 설명합니다. 더보기

Claude를 사용하다 보면 “성공적으로 완료했습니다"라는 메시지를 자주 보게 됩니다. 하지만 실제로 테스트를 돌려보면 실패하거나 린트 에러가 발생하는 경우가 많습니다. 그러면 또다시 에러 메시지를 복사해서 Claude에 붙여넣고 “이거 에러 고쳐줘"라고 요청해야 합니다. 이 과정을 사람이 계속 붙어서 해야 하는 귀찮은 일이 발생합니다. https://youtu.be/wz7oFfIR7LA?t=0 이 문제를 해결하는 방법이 있습니다. 바로 Ralph Loop입니다. 더보기