AI에게 글이나 기술 블로그 포스팅을 맡기면 문장을 아무리 패러프레이징하고 유의어로 바꿔도 특유의 ‘AI가 쓴 듯한 냄새(AI-slop)‘가 지워지지 않습니다.

StoryScope 연구팀이 61,608편의 소설을 분석한 결과, 문체(단어/표현) 흔적을 완전히 지워도 글의 구조(Structure) 패턴만으로 93.2%의 확률로 AI 글임이 분류되었으며, 문장을 아무리 고쳐도 감지율은 93.9% 이하로 떨어지지 않았습니다.

sepia(Nanako0129/sepia)는 문체 수정을 넘어 글의 뼈대와 문단 전개 호흡(Structure) 자체를 인간다운 리듬으로 뜯어고쳐 AI 티를 원천 제거하는 에이전트 스킬입니다.

Sources

1. sepia 구조적 리팩토링 아키텍처

flowchart TD
    classDef resNode fill:#c5dcef,stroke:#2b6cb0,stroke-width:1.5px,color:#333;
    classDef skillNode fill:#e0c8ef,stroke:#6b46c1,stroke-width:1.5px,color:#333;
    classDef modeNode fill:#fde8c0,stroke:#d69e2e,stroke-width:1.5px,color:#333;
    classDef outNode fill:#c0ecd3,stroke:#38a169,stroke-width:1.5px,color:#333;

    Research["StoryScope 6만 편 연구
(문장을 고쳐도 구조로 AI 감지율 93.2%)"] --> Sepia["sepia 에이전트 스킬
(문체 대신 글의 뼈대와 호흡 리팩토링)"]
    Sepia --> Modes["4대 작업 모드"]
    subgraph OperationModes["핵심 모드"]
        M1["Diagnose (AI 패턴 진단)"]
        M2["Fix (기계적 전개 교정)"]
        M3["Rewrite (인간 호흡 재작성)"]
        M4["Write (신규 글 작성)"]
    end
    Modes --> OperationModes
    OperationModes --> Output["기술 블로그 / PR 답글 / 회고록 탈(脫) AI 완성"]

    class Research resNode;
    class Sepia skillNode;
    class Modes,OperationModes,M1,M2,M3,M4 modeNode;
    class Output outNode;

2. 주요 핵심 기능 및 차별점

  1. 4가지 작업 모드 제공:
    • 진단 (Diagnose): 글 전체에서 AI 특유의 정형화된 대칭 구조, 기계적 접속사, 뻔한 요약 결론 패턴을 감지합니다.
    • 수정 (Fix): 기존 내용을 유지하면서 문단의 호흡과 논리 흐름을 자연스럽게 교정합니다.
    • 재작성 (Rewrite): 인간다운 호흡과 비대칭적인 리듬감으로 뼈대를 전면 재구성합니다.
    • 쓰기 (Write): 처음부터 탈(脫) AI 아키텍처를 적용하여 초안을 작성합니다.
  2. 모델별 특화 AI 패턴 교정:
    • Claude 특유의 지나치게 공손하고 균형 잡힌 구조, GPT 특유의 3단 논법 및 정형화된 요약 어투를 핀포인트로 다듬습니다.
  3. 실무 테크 문서 전용 프리셋 내장:
    • 스토리 창작뿐만 아니라 기술 블로그 포스팅, 릴리즈 노트, PR 리뷰 피드백 답글, 스프린트 회고록 전용 모드를 지원합니다.
  4. 폭넓은 에이전트 CLI 호환:
    • Claude Code, Codex CLI, Grok Build, Antigravity 등 다양한 에이전트 환경에서 즉시 설치해 사용할 수 있습니다.

3. 시사점

단순히 *“자연스럽게 써줘”*라는 모호한 프롬프트 대신, 글의 구조와 문단 전개 패턴을 근본적으로 리팩토링하는 스킬을 활용함으로써 진정한 의미의 고품질 휴먼라이크 텍스트를 완성할 수 있습니다.